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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
IoT-based Smart Home Systems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

288 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
288 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 6

Les étiquettes couvrent 0 des 288 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 288 des 288 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
An Assessment of Tray Waste Measurement Techniques
Andrew Hanks, David R. Just, Brian Wansink
2012· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Appendix A: An Overview of ZigBee
Jelena Mišić, Vojislav B. Mišić
2008· other· en· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
An Accident Identification and Alerting System by Using Raspberry Pi
Satish Kumar Doniparthi, K. Vinoth Kumar, P.Md.Muthathir Khan, Venkan Gouda, Adithya Hegde, Bharatesh Shiradoni
2022· article· en· 2022 IEEE 2nd Mysore Sub Section International Conference (MysuruCon)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Smart and accurate agriculture using IoT
M. Pragadeesh, J.A.Adlin Layola, K. Vijay, S. Gnanavel
2024· article· en· AIP conference proceedings· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
A Study on Multitasking Robot for Military Services
Ulka P. Ghosalkar, Chetana T. Baviskar, Shweta D. Gaware, Shraddha G. Panchal
2020· article· en· International Journal of Robotics and Automation· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Arduino-based intelligent handling robot design
Guofeng Sun, Guangxia Bei
2023· article· en· Advances in Computer Signals and Systems· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Flexible Bite Turbos for Lingual Appliances.
André Weissheimer, Robert Lee, Hongsheng Tong, John Pham
2020· article· en· PubMed· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Class Attendance System Using Facial Recognition
Oluwadamilola Oshin, Jesse Amenaghawon, Funmilayo S. Moninuola, Olabode Idowu-Bismark
2025· article· fr· Ingénierie des systèmes d information· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Building service robot using U-Bot
Li-Wei Lu, Jacky Baltes, Hong-Ching Jhan, Wei-Lun Lin, Yu‐Cheng Cheng, He-Zhi Liu +1 autres
2011· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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