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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Sports Analytics and Performance
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 185 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 185 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 24

Les étiquettes couvrent 3 des 1 185 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 185 des 1 185 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Going All in on AI
Michael L. Naraine, Liz Wanless
2020· article· en· Sports Innovation Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Effects of expertise on football betting
Yasser Khazaal, Anne Chatton, Joël Billieux, Lucio Bizzini, Grégoire Monney, Emmanuelle Frésard +5 autres
2012· article· en· Substance Abuse Treatment Prevention and Policy· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Major League Baseball Managers: Do They Matter?
Dennis L. Smart, Jason A. Winfree, Richard Wolfe
2008· article· en· Journal of Sport Management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affsans résuménon étiqueté
Testing Game Theory in the Field: Swedish LUPI Lottery Games
Robert Östling, Joseph Tao‐yi Wang, Eileen Y. Chou, Colin F. Camerer
2010· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affsans résumégemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
An Event-Based Pool Physics Simulator
Will Leckie, Michael Greenspan
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
Analysis of substitution times in soccer
Rajitha M. Silva, Tim B. Swartz
2016· article· en· Journal of Quantitative Analysis in Sports· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Bettor Belief in the “Hot Hand”
Rodney J. Paul, Andrew P. Weinbach, Brad R. Humphreys
2012· article· en· Journal of Sports Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Understanding draws in Elo rating algorithm
Leszek Szczeciński, Aymen Djebbi
2020· article· en· Journal of Quantitative Analysis in Sports· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affvenuenon étiqueté
Skating on thin ice: rule changes and team strategies in the NHL
Anurag Banerjee, Johan Swinnen, Alfons Weersink
2007· article· en· Canadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
New Insights Involving the Home Team Advantage
Tim B. Swartz, Adriano Arce
2014· article· en· International Journal of Sports Science & Coaching· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
aboutno affnon étiqueté
The National Hockey League and Cross-Border Fandom
Brian M. Mills, Mark S. Rosentraub
2014· article· en· Journal of Sports Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Predicting plays in the National Football League
Craig Fernandes, Ronen Yakubov, Yuze Li, Amrit Kumar Prasad, Timothy C. Y. Chan
2019· article· en· Journal of Sports Analytics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Rematches in Boxing and Other Sporting Events
J. Atsu Amegashie, Edward Kutsoati
2005· article· en· Journal of Sports Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
aboutno affnon étiqueté
International sports economics comparisons
Rodney Fort, John L. Fizel
2004· book· en· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Cracking the Black Box
Xiangyu Sun, Jack Davis, Oliver Schulte, Guiliang Liu
2020· preprint· en· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
afffundnon étiqueté
Level-0 Models for Predicting Human Behavior in Games
James R. Wright, Kevin Leyton‐Brown
2019· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Semi-Automated Gameplay Analysis by Machine Learning
Finnegan Southey, Gang Xiao, Robert C. Holte, Mark Trommelen, John W. Buchanan
2005· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
A study of the powerplay in one-day cricket
Rajitha M. Silva, Ananda B. W. Manage, Tim B. Swartz
2015· article· en· European Journal of Operational Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations

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