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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Web Data Mining and Analysis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

630 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
630 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 13

Les étiquettes couvrent 3 des 630 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 630 des 630 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Improved search for socially annotated data
Nikos Sarkas, Gautam Das, Nick Koudas
2009· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
The role of user profiles for news filtering
Michael Shepherd, John Duffy, Carolyn Watters, Nitin Gugle
2001· article· en· Journal of the American Society for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
afffundnon étiqueté
Selecting queries from sample to crawl deep web data sources
Yan Wang, Jianguo Lü, Jie Liang, Jessica Chen, Jiming Liu
2012· article· en· Web Intelligence and Agent Systems An International Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Guided Summarization with Aspect Recognition.
Renxian Zhang, You Ouyang, Wenjie Li
2011· article· en· Theory and applications of categories· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Personalized Web Search : A Review
Avinash S. Kapse, Sushama Bhandare, Arvind S. Kapse
2020· review· en· International Journal of Scientific Research in Computer Science Engineering and Information Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
The role of user profiles for news filtering
Michael Shepherd, John Duffy, Carolyn Watters, Nitin Gugle
2001· article· en· Journal of the American Society for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Rating news documents for similarity
Carolyn Watters, Hong Wang
2000· article· en· Journal of the American Society for Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Structuring Job Search via Local Grammars
Sandra Bsiri, Michaela Geierhos, Christoph Ringlstetter
2008· article· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Rating news documents for similarity
Carolyn Watters, Hong Wang
2000· article· en· Journal of the American Society for Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundnon étiqueté
Measuring the reputation of web sites
Greg Keast, Elaine G. Toms, Joan M. Cherry
2001· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
Report on the Search Futures Workshop at ECIR 2024
Leif Azzopardi, Charles L. A. Clarke, Paul B. Kantor, Bhaskar Mitra, Johanne R. Trippas, Zhaochun Ren +19 autres
2024· article· en· ACM SIGIR Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Topic-oriented collaborative crawling
Chiasen Chung, Charles L. A. Clarke
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations

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