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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Regulatory Toxicology and Pharmacology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

307 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
307 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 7

Les étiquettes couvrent 0 des 307 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 307 des 307 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A hard look at FDA’s review of GRAS notices
Ashley Roberts, Lois A. Haighton
2016· review· en· Regulatory Toxicology and Pharmacology· Chemical Engineering
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
32
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Biomonitoring equivalents for hexachlorobenzene
Lesa L. Aylward, Sean M. Hays, Michelle Gagné, Andy Nong, Kannan Krishnan
2010· review· en· Regulatory Toxicology and Pharmacology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affsans résuménon étiqueté
The SCCS guidance on the safety assessment of nanomaterials in cosmetics
Ulrike Bernauer, Laurent Bodin, Qasim Chaudhry, Pieter Jan Coenraads, Mária Dušinská, Éric Gaffet +9 autres
2020· article· en· Regulatory Toxicology and Pharmacology· Chemical Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Derivation of Biomonitoring Equivalents for cyfluthrin
Sean M. Hays, Lesa L. Aylward, Michelle Gagné, Kannan Krishnan
2009· article· en· Regulatory Toxicology and Pharmacology· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Mutagenicity and genotoxicity studies of aspartame
Akira Otabe, Fumio Ohta, Asuka Takumi, Barry Lynch
2018· review· en· Regulatory Toxicology and Pharmacology· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
Emerging technologies for food and drug safety
William Slikker, Thalita Antony de Souza Lima, Davide Archella, J Silva, Tara S. Barton‐Maclaren, Li Bo +24 autres
2018· article· en· Regulatory Toxicology and Pharmacology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affsans résuménon étiqueté
A new paradigm for regulatory sciences
Gina M. Hilton, Yadvinder Bhuller, John E. Doe, Douglas C. Wolf, A Currie
2023· review· en· Regulatory Toxicology and Pharmacology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
Regulatory bioinformatics for food and drug safety
Marion J. Healy, Weida Tong, Stephen M. Ostroff, Hans‐Georg Eichler, Alex Patak, Margaret Neuspiel +2 autres
2016· article· en· Regulatory Toxicology and Pharmacology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
afffundnon étiqueté
Genomics in the land of regulatory science
Weida Tong, Stephen M. Ostroff, Burton W. Blais, Primal Silva, M. Serge Dubuc, Marion J. Healy +1 autres
2015· article· en· Regulatory Toxicology and Pharmacology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
A 13-week dietary toxicity study in rats of a Napin-Rich Canola Protein Isolate
Luis A. Mejía, Chandrashekhar K. Korgaonkar, Martin Schweizer, Christopher P. Chengelis, Meliton N. Novilla, Ellen L. Ziemer +3 autres
2009· article· en· Regulatory Toxicology and Pharmacology· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations

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