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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Remote Sensing and LiDAR Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 536 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 536 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 31 sur 51

Les étiquettes couvrent 3 des 2 536 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 536 des 2 536 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
LAND COVER CLASSIFICATION USING A UAV-BORNE SPECTROMETER
Sowmya Natesan, Guy Benari, Costas Armenakis, R. Lee
2017· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Cloud-Rain: Point Cloud Analysis with Reflectional Invariance
Yiming Cui, L. Ruan, Hangcheng Dong, Qiang Li, Zhongming Wu, Tieyong Zeng +1 autres
2024· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
A Roof Edge Detection Model
Qing H. Zhang, Song Gao, Tien D. Bui
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
YUTO SEMANTIC: A LARGE SCALE AERIAL LIDAR DATASET FOR SEMANTIC SEGMENTATION
Shin Yoo, Connie Ko, Gunho Sohn, H. Lee
2023· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
A Study for Forest Research using Airborne Laser Scanning
Eun‐Young Kim, Gwang-Jae Wie, Heung-Muk Cho, In-Tae Yang
2010· article· en· Journal of the Korean Society of Surveying Geodesy Photogrammetry and Cartography· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
A survey on end‐to‐end point cloud learning
Xikai Tang, Fangzheng Huang, Chao Li, Dayan Ban
2022· article· en· IET Image Processing· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Rutting extraction from vehicle-borne laser point clouds
Xinjiang Ma, Dongjie Yue, Jintao Li, Ruisheng Wang, Jiayong Yu, Rufei Liu +2 autres
2024· article· en· Automation in Construction· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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