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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
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Domaine
Revue
Sujet
Online Learning and Analytics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 694 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 694 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 33 sur 34

Les étiquettes couvrent 10 des 1 694 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 694 des 1 694 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
PACMHCI V7, CSCW2, October 2023 Editorial
Munmun De Choudhury, Xianghua Ding, Shion Guha, Aparecido Fabiano Pinatti de Carvalho
2023· article· en· Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Academic Admission Process using Machine Learning
K. J. Karande
2024· article· en· INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
AI Powered Education
Sinchan Mallick
2025· article· en· International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Scaling engagement in MOOCs 4D
Matha Cleveland-Innes, Nathaniel Ostashewski, Dan Wilton
2024· article· en· Proceedings of the International Conference on Networked Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
From Books to Bots
Kay Oddone, Kasey Garrison, Krystal Gagen-Spriggs
2023· article· en· IASL Annual Conference Proceedings· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affgemma · research_integritygpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
TSINC: A Plagiarism-resistant Online Testing Method
Yingwei Wang
2021· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Using LEADS to shift to high performance
Shauna Fenwick, Erna Hagge
2016· review· en· Healthcare Management Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Editorial
Mohamed Ally, Weiyuan Zhang
2022· editorial· en· Canadian Journal of Learning and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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