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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Remote Sensing and LiDAR Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 536 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 536 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 34 sur 51

Les étiquettes couvrent 3 des 2 536 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 536 des 2 536 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Real-Time Environmental Visualization with Web3D
Bo Huang, Hongga Li, Magesh Chandramouli
2004· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
VCSeg: Virtual Camera Adaptation for Road Segmentation
Gong Cheng, James H. Elder
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Light-Guided Tree Modeling of Diverse Biomorphs
Lei Yi, Hongjun Li, Jianwei Guo, Oliver Deußen, Xiaopeng Zhang
2015· article· en· Eurographics· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
LiDAR accuracy on North American mountain summits
Eric Gilbertson, R. Hensley, Andrew Kirmse, Kyle Bretherton, Kathryn Stanchak
2025· article· en· Progress in Physical Geography Earth and Environment· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundaboutnon étiqueté
Aboveground carbon estimation of forests
D.G. Goodenough, Piper Gordon, H. Chen, K. Olaf Niemann, Xiaoyan Ma
2013· article· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
MULTISPECTRAL AIRBORNE LASER SCANNING POINT-CLOUDS FOR LAND COVER CLASSIFICATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
Lingfei Ma, Zhihao Chen, Yuning Li, Dongrui Zhang, Jonathan Li, Michael A. Chapman
2019· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
MULTISPECTRAL AND MOBILE MAPPING ISPRS WG III/5 DATA SET: FIRST ANALYSIS OF THE DATASET IMPACT
M. Previtali, M. Garramone, Marco Scaioni
2021· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
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