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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Health Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

6 862 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
6 862 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 36 sur 138

Les étiquettes couvrent 97 des 6 862 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 6 862 des 6 862 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Accountability Agreements in Ontario Hospitals: Are They Fair?
David Reeleder, Vivek Goel, Peter Singer, Douglas K. Martin
2006· article· en· Journal of Public Administration Research and Theory· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
How do we value a cure?
Don Husereau
2015· article· en· Expert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
Antidepressant Use in Canada Has Stopped Increasing
Scott B. Patten, Jeanne V.A. Williams, Dina H. Lavorato, Kirsten M. Fiest, Andrew G. M. Bulloch, JianLi Wang
2014· article· en· The Canadian Journal of Psychiatry· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affaboutnon étiqueté
Addressing uncertainty in relative effectiveness assessments by HTA organizations
Rick A. Vreman, George Strigkos, Hubert G. M. Leufkens, Holger J. Schünemann, Aukje K. Mantel‐Teeuwisse, Wim Goettsch
2022· article· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
16
citations
afffundaboutnon étiqueté
SF‐6Dv2 preference value set for health utility in food allergy
Élise Dufresne, Thomas G. Poder, Kathryn Samaan, Jonathan Lacombe‐Barrios, Louis Paradis, Anne Des Roches +1 autres
2020· article· en· Allergy· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Adjudicating Outcomes: Fundamentals
Christopher Vannabouathong, Michel Saccone, Sheila Sprague, Emil H. Schemitsch, Mohit Bhandari
2012· article· en· Journal of Bone and Joint Surgery· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Joint Utility Estimators in Substance Use Disorders
Eve Wittenberg, Jeremy W. Bray, Achamyeleh Gebremariam, Brandon Aden, Bohdan Nosyk, Bruce R. Schackman
2016· article· en· Value in Health· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
The Causal-Benefit Model to Prevent Cardiovascular Events
Ciaran Kohli‐Lynch, George Thanassoulis, Michael Pencina, Daniel Sehayek, Karol M. Pencina, Andrew E. Moran +1 autres
2024· article· en· JACC Advances· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations

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