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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Ethics in Clinical Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 822 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 822 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 38 sur 57

Les étiquettes couvrent 145 des 2 822 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 822 des 2 822 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Comprehensive catalog of European biobanks
H‐Erich Wichmann, Klaus A. Kuhn, Mélanie Waldenberger, Dominik Schmelcher, Simone Schuffenhauer, Thomas Meitinger +20 autres
2011· article· en· Nature Biotechnology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Electronic Data Capture-Study Conduct, Maintenance and Closeout
Olivia Montaño, Maxine Pestronk, Derek Johnson, Muthamma Muthanna, Denise Redkar-Brown, Ralph Russo +3 autres
2021· article· en· Journal of the Society for Clinical Data Management· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
What Does It Mean to “Misuse” Research Data?
Irene V. Pasquetto, Amelia Acker, Natascha Chtena, Meera Desai
2024· article· en· Proceedings of the Association for Information Science and Technology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
2
citations
afffundnon étiqueté
Redefining Genomic Privacy: Trust and Empowerment
Arvind Narayana, Kenneth Yocum, David Glazer, Nita A. Farahany, Maynard V. Olson, Lincoln Stein +4 autres
2014· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Medicine
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Ethically Problematic Medical Device Representation
Judy Illes, Patrick J. McDonald, Chloe Lau, Viorica Hrincu, Mary Connolly
2020· editorial· en· The American Journal of Bioethics· Medicine
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Appropriate ethics review is required
Don Flaming
2016· article· en· Healthcare Management Forum· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
2
citations
affnon étiqueté
From algorithms to negotiations: Why health diplomacy must adapt
Brian Li Han Wong, Garry Aslanyan, Warisa Panichkriangkrai, Ricardo Baptista‐Leite, Jemilah Mahmood, Anders Nordström
2025· article· en· PLOS Global Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Demystifying Biobanks
Bartha Maria Knoppers, Edward S. Dove, Ma’n H. Zawati
2013· letter· en· The Hastings Center Report· Medicine
prédiction machine:candidate · sts+research_integrityconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Preparing developing countries for efficacy trials
Glenda Gray, Guy de Bruyn, Catherine Slack, Gavin Steel, Carolyn Williamson
2006· article· en· Current Opinion in HIV and AIDS· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affgemma · metaresearch+research_integritygpt · metaresearch+research_integritymodèles en accord
Research Integrity and Research Fairness: Harmonious or in Conflict?
Krishma Labib
2025· article· en· Canadian Journal of Bioethics· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Getting a fix on good governance.
Mark Wilson
2004· letter· en· PubMed· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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