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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Sujet
Online and Blended Learning
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 545 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 545 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 39 sur 71

Les étiquettes couvrent 14 des 3 545 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 545 des 3 545 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundaboutnon étiqueté
Canada
Tony Bates
2018· book-chapter· en· Springer briefs in education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
VIDEO CAMERA ON-OFF DURING SYNCHRONOUS ONLINE GROUP WORK
Bruna Nogueira, Amber Hartwell, Christy Thomas, Barbara Brown
2022· article· en· International journal on innovations in online education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Supporting Student Retention and Success
David Boudinot, Bill Blair, Justin Harrison, Caron Rollins
2018· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Teaching Education and the Virtual
Peter Pericles Trifonas, Blane Després
2004· article· en· E-Learning and Digital Media· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affgemma · metaresearchgpt · metaresearch+scholarly_communicationmodèles en désaccord
The Times, They Are A-Changin’: Attitudes Towards Altmetrics in Higher Education
Heidi Julien, Laurie J. Bonnici
2016· article· fr· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
2
citations
affvenuenon étiqueté
Collaboration and Ethics in Distance Learning Design
Racquel Biem, Dirk Morrison
2023· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Towards a Real Virtual Classroom
Harris Wang
2010· article· en· AUSpace (Athabasca University)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
THE TIMES THEY ARE A-CHANGING
Carol Scarafiotti, Martha Cleveland‐Innes
2019· article· en· Online Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Support for the virtual professor: future challenges
Thomas Jones
2004· article· en· EdMedia: World Conference on Educational Media and Technology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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