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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Graph Neural Networks
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

518 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
518 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 11

Les étiquettes couvrent 2 des 518 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 518 des 518 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Towards Foundation Models for Knowledge Graph Reasoning
Mikhail Galkin, Xinyu Yuan, Hesham Mostafa, Jian Tang, Zhaocheng Zhu
2023· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
Graph-Based Compression for Distributed Particle Filters
Jun Ye Yu, Mark Coates, Michael Rabbat
2019· article· en· IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
Building a Disease Knowledge Graph
Enayat Rajabi, Somayeh Kafaie
2023· article· en· Studies in health technology and informatics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Node-Centric Pruning: A Novel Graph Reduction Approach
Hossein Shokouhinejad, Roozbeh Razavi‐Far, Griffin Higgins, Ali A. Ghorbani
2024· article· en· Machine Learning and Knowledge Extraction· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Learnable Filters for Geometric Scattering Modules
Alexander Tong, Frederik Wenkel, Dhananjay Bhaskar, Kincaid Macdonald, Jackson Grady, Michael Perlmutter +2 autres
2024· article· en· IEEE Transactions on Signal Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Graph Contrastive Learning for Truth Inference
Hao Liu, Jiacheng Liu, Feilong Tang, Peng Li, Long Chen, Jiadi Yu +4 autres
2024· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
dynnode2vec: Scalable Dynamic Network Embedding
Sedigheh Mahdavi, Shima Khoshraftar, Aijun An
2018· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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