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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Evolutionary Algorithms and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

691 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
691 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 14

Les étiquettes couvrent 0 des 691 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 691 des 691 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
The geometry of Tartarus fitness cases
Daniel Ashlock, Elizabeth Warner
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
One-Class Genetic Programming
Robert Curry, Malcolm I. Heywood
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Prognosis of Breast Cancer Using Genetic Programming
Simone A. Ludwig, Stefanie Roos
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Evolutionary Computation
Wolfgang Banzhaf, Ting Hu
2019· reference-entry· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Transience in the simulation of ring species
Daniel Ashlock, Taika von Königslöw, Elizabeth L. Clare, Wendy Ashlock
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
EvoNN
Boris Shabash, Kay C. Wiese
2018· article· en· Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Semantic Crossover Based on the Partial Derivative Error
Mario Graff, Ariel Graff‐Guerrero, Jaime Cerda-Jacobo
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
USING COMPETITIVE CO-EVOLUTION TO EVOLVE BETTER PATTERN RECOGNISERS
Taras Kowaliw, Nawwaf Kharma, Christopher Jensen, Hussein Moghnieh, Jie Yao
2005· article· en· International Journal of Computational Intelligence and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Aesthetic 3D Model Evolution
Steve Bergen, Brian J. Ross
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
PROJECT CellNet: EVOLVING AN AUTONOMOUS PATTERN RECOGNIZER
Nawwaf Kharma, Taras Kowaliw, Évelyne Clément, Christopher Jensen, Amr Youssef, Jie Yao
2004· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Opposition-Based Q(λ) Algorithm
Maryam Shokri, Hamid R. Tizhoosh, Mohamed S. Kamel
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations

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