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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Human Pose and Action Recognition
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

684 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
684 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 14

Les étiquettes couvrent 1 des 684 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 684 des 684 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Human attributes from 3D pose tracking
Micha Livne, Leonid Sigal, Nikolaus F. Troje, David J. Fleet
2012· article· en· Computer Vision and Image Understanding· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affsans résuménon étiqueté
Hierarchical Action Classification with Network Pruning
Mahdi Davoodikakhki, KangKang Yin
2020· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
24
citations
afffundnon étiqueté
Engaging with Robotic Swarms
David St-Onge, Ulysse Côté‐Allard, Kyrre Glette, Benoit Gosselin, Giovanni Beltrame
2019· article· en· ACM Transactions on Human-Robot Interaction· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
23
citations
afffundaboutnon étiqueté
FenceNet: Fine-grained Footwork Recognition in Fencing
Kevin Zhu, Alexander Wong, John McPhee
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
23
citations
afffundnon étiqueté
Optimizing Nondecomposable Loss Functions in Structured Prediction
Mani Ranjbar, Tian Lan, Yang Wang, Stephen N. Robinovitch, Ze-Nian Li, Greg Mori
2012· article· en· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Mobility‐Trees for Indoor Scenes Manipulation
Andrei Sharf, Hui Huang, Cheng Liang, Jiapei Zhang, Baoquan Chen, Minglun Gong
2013· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
OPD: Single-View 3D Openable Part Detection
Hanxiao Jiang, Yongsen Mao, Manolis Savva, Anne Lynn S. Chang
2022· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
22
citations
fundno affnon étiqueté
Applying Deep Learning Models to Mouse Behavior Recognition
Ngoc Giang Nguyen, Dau Phan, Favorisen Rosyking Lumbanraja, Mohammad Reza Faisal, Bahriddin Abapihi, Bedy Purnama +4 autres
2019· article· en· Journal of Biomedical Science and Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Fast Human Pose Estimation in Compressed Videos
Huan Liu, Wentao Liu, Zhixiang Chi, Yang Wang, Yuanhao Yu, Jun Chen +1 autres
2022· article· en· IEEE Transactions on Multimedia· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Human action recognition from local part model
Feng Shi, Emil M. Petriu, Albino Cordeiro
2011· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
19
citations
afffundnon étiqueté
AdaptNet: Policy Adaptation for Physics-Based Character Control
Pei Xu, Kaixiang Xie, Sheldon Andrews, Paul G. Kry, Michael Neff, Morgan McGuire +2 autres
2023· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations

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