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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Intellectual Capital and Performance Analysis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

444 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
444 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 9

Les étiquettes couvrent 2 des 444 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 444 des 444 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Valuing the Knowledge Management Function
Heather A. Smith, James D. McKeen
2003· book-chapter· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Intellectual capital's link with financing opportunities
Mara Del Baldo, Daniele Giampaoli, Maddalena Macrellino, Nick Bontis
2021· article· en· Journal of Intellectual Capital· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
VALUING IT-RELATED INTANGIBLE CAPITAL
Adam M. Saunders
2010· article· en· International Conference on Information Systems· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Leveraging intellectual capital in innovation networks
Mary B. Teagarden, Andreas Schotter
2013· article· en· Organizational Dynamics· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
venueno affnon étiqueté
The Relationship between Intellectual Capital and Audit Fees
Mahmoud Lari Dashtbayaz, Amjed Hameed Mezher, Khalid Haitham Khalid Albadr, Bashaer Khudhair Abbas Alkafaji
2023· article· en· Journal of risk and financial management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Knowledge Appraisal and Knowledge Management Systems
Hannah Standing Rasmussen, Nicole Haggerty
2008· article· en· Journal of Organizational and End User Computing· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
aboutno affnon étiqueté
National intellectual capital: exploring Taiwan's standing
Carol Yeh‐Yun Lin, Te Yi Lin
2008· article· en· International Journal of Learning and Intellectual Capital· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Intellectual Capital Measurement and Reporting Models
Jamal A. Nazari
2014· book-chapter· en· Advances in business strategy and competitive advantage book series· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
Moving from Librarian to Knowledge Manager
Melissa Fraser-Arnott
2014· article· en· Partnership The Canadian Journal of Library and Information Practice and Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
8
citations
venueno affnon étiqueté
Assessing intellectual capital management by fuzzy TOPSIS
Hossein Jannatifar, Mohammad KazemKeshvar Shahi, Javad Moradı
2012· article· en· Management Science Letters· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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