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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Language and cultural evolution
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

495 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
495 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 10

Les étiquettes couvrent 0 des 495 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 495 des 495 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Archeology and the language-ready brain
Benoît Dubreuil, Christopher S. Henshilwood
2013· article· en· Language and Cognition· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
The acquired language of thought hypothesis
Christopher Viger
2007· article· en· Interaction Studies Social Behaviour and Communication in Biological and Artificial Systems· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
Evolution of artifact capabilities
Felicitas Mokom, Ziad Kobti
2011· article· en· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
The problem of alignment
Tsvetelina Hristova, Liam Magee, Karen Soldatić
2024· article· en· AI & Society· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Material culture and language
Benoît Dubreuil, Christopher S. Henshilwood
2013· book-chapter· en· Studies in language companion series· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
fundno affnon étiqueté
Richer Countries and Richer Representations
Kaitlyn Zhou, Kawin Ethayarajh, Dan Jurafsky
2022· article· en· Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2022· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
The origins of language variation
Denis Bouchard
2003· article· en· Linguistic Variation Yearbook· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
The Evolutionary Approach to History
Marion Blute, Fiona M. Jordan
2018· book· en· Oxford University Press eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Robots Learning to Say “No”
Frank Förster, Joe Saunders, Hagen Lehmann, Chrystopher L. Nehaniv
2019· article· en· ACM Transactions on Human-Robot Interaction· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Epistemology and the Structure of Language
Jeffrey A. Barrett, Travis LaCroix
2020· article· en· Erkenntnis· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
What shapes social decision making?
Simon M. Reader, Ioannis Leris
2014· letter· en· Behavioral and Brain Sciences· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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