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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Fatty Acid Research and Health
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 548 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 548 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 46 sur 51

Les étiquettes couvrent 7 des 2 548 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 548 des 2 548 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Arachidonic Cascade
J. Beare-Rogers, A. Dieffenbacher, J. V. Holm
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Faecal (Fecal) Fat
J. Beare-Rogers, A. Dieffenbacher, J. V. Holm
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Lipoxins
J. Beare-Rogers, A. Dieffenbacher, J. V. Holm
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Hog Fat
J. Beare-Rogers, A. Dieffenbacher, J. V. Holm
2016· dataset· hu· IUPAC Standards Online· Nursing
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affnon étiqueté
Egg Yolk
J. Beare-Rogers, A. Dieffenbacher, J. V. Holm
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Sterculic Acid
J. Beare-Rogers, A. Dieffenbacher, J. V. Holm
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Nursing
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affnon étiqueté
Endosperm
J. Beare-Rogers, A. Dieffenbacher, J. V. Holm
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Nursing
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affnon étiqueté
Conjugated Double Bonds
J. Beare-Rogers, A. Dieffenbacher, J. V. Holm
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Acylation
J. Beare-Rogers, A. Dieffenbacher, J. V. Holm
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Adipose Tissue
J. Beare-Rogers, A. Dieffenbacher, J. V. Holm
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Refractive Index
J. Beare-Rogers, A. Dieffenbacher, J. V. Holm
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Stigmasterol
J. Beare-Rogers, A. Dieffenbacher, J. V. Holm
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Palmitic Acid
J. Beare-Rogers, A. Dieffenbacher, J. V. Holm
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Campesterol
J. Beare-Rogers, A. Dieffenbacher, J. V. Holm
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Branched-Chain Acids
J. Beare-Rogers, A. Dieffenbacher, J. V. Holm
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Linolenic Acid
J. Beare-Rogers, A. Dieffenbacher, J. V. Holm
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Top studies relevant to primary care from 2018: From PEER.
Danielle Perry, Samantha Moe, Christina Korownyk, Adrienne J. Lindblad, Michael R. Kolber, Betsy Thomas +3 autres
2019· article· en· PubMed· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Fat Food Studies
Andrea E. Bombak
2025· reference-entry· en· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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