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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Dermatology and Skin Diseases
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 536 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 536 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 49 sur 51

Les étiquettes couvrent 6 des 2 536 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 536 des 2 536 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
A Light Emitting Mouse to Image Skin Inflammation
Jason Bentow, Rattapon Thuangtong, Julie Iwasaki, Samuel W. French, Michael S. Kolodney
2008· article· en· Dermatitis· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Atopic Dermatitis
Julie Prendiville
2025· book-chapter· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/b978-84-8086-959-1.00139-5
2000· book-chapter· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/b978-2-294-76306-9.50613-x
2000· book-chapter· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Pooled Efficacy, Patient-reported Outcomes, and Safety of Roflumilast Cream 0.15% from the INTEGUMENT-1 and INTEGUMENT-2 Phase 3 Trials of Patients with Atopic Dermatitis and Prior Inadequate Response, Intolerance, and/or Contraindications for Topical Corticosteroids
Eric L. Simpson, Lawrence F. Eichenfield, Bob Geng, M. Angeles Valero González, Adelaide A. Hebert, Vimal H. Prajapati +7 autres
2025· article· en· Journal of Allergy and Clinical Immunology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Self-Assessment
2018· article· en· Dermatitis· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Research Highlights
Cathryn Sibbald, Anastasia Shamsuyarova
2015· article· en· Journal of the Dermatology Nurses’ Association· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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