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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Database Systems and Queries
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 036 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 036 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 21

Les étiquettes couvrent 2 des 1 036 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 036 des 1 036 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
LittleD
Graeme Douglas, Ramon Lawrence
2014· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Tree Multivalued Dependencies for XML Datasets
Lawrence V. Saxton, Xiqun Tang
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Change Propagation Without Joins
Qichen Wang, Xiao Hu, Binyang Dai, Ke Yi
2023· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Data visualization on web-based OLAP
Tim I-Hsuan Hsiao, Wo-Shun Luk, Stephen Petchulat
2011· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Simulation of hidden Markov models with EXCEL
W. H. Laverty, M. J. Miket, I. W. Kelly
2002· article· en· Journal of the Royal Statistical Society Series D (The Statistician)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Inferring event stream abstractions
Sean Kauffman, Klaus Havelund, Rajeev Joshi, Sebastian Fischmeister
2018· article· en· Formal Methods in System Design· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
A Fast Tree Pattern Matching Algorithm for XML Query
JingTao Yao, M. Zhang
2005· article· en· IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI'04)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
ConvRel
Angela Cristina Duta, Ken Barker, Reda Alhajj
2004· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Building large ROLAP data cubes in parallel
Ying Chen, F. Dehne, Todd Eavis, Andrew Rau‐Chaplin
2004· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Consistent query answering under inclusion dependencies
Loreto Bravo, Leopoldo Bertossi
2004· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Query Rewrites with Views for XML in DB2
Parke Godfrey, Jarek Gryz, A. Hoppe, Wenbin Ma, Calisto Zuzarte
2009· article· en· Proceedings - International Conference on Data Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
afffundnon étiqueté
Optimizing Druid with Roaring bitmaps
Samy Chambi, Daniel Lemire, Robert Godin, Kamel Boukhalfa, Charles R. Allen, Fangjin Yang
2016· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
GPX-matcher
Mohammad Sadoghi, Ioana Burcea, Hans‐Arno Jacobsen
2011· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Extending IDEF1X to model fuzzy data
Zongmin Ma, Wenjun Zhang, Weiyin Ma
2002· article· en· Journal of Intelligent Manufacturing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
On data and probabilistic dependencies
Cory J. Butz, S. K. M. Wong, Yiyu Yao
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Efficient, Effective and Flexible XML Retrieval Using Summaries
M. S. Ali, Mariano P. Consens, Xin Gu, Yaron Kanza, Flavio Rizzolo, Raquel Kolitski Stasiu
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
The Future is Big Graphs! A Community View on Graph Processing Systems
Sherif Sakr, Angela Bonifati, Hannes Voigt, Alexandru Iosup, Khaled Ammar, Renzo Angles +35 autres
2020· article· en· Repository for Publications and Research Data (ETH Zurich)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Configuring buffer pools in DB2 UDB
Xiaoyi Xu, Patrick Martin, Wendy Powley
2002· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affsans résuménon étiqueté
Electronic Data Capture
University Research Chair
2009· book-chapter· en· Encyclopedia of Database Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Mapgraph
Todd Eavis, Ahmad Taleb
2007· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affsans résuménon étiqueté
A Distributed Rule Mechanism for Multidatabase Systems
Vasiliki Kantere, John Mylopoulos, Iluju Kiringa
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations

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