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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Privacy-Preserving Technologies in Data
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 809 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 809 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 37

Les étiquettes couvrent 7 des 1 809 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 809 des 1 809 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
k-Anonymization of Social Networks by Vertex Addition.
Sean Chester, Bruce M. Kapron, Ganesh Ramesh, Gautam Srivastava, Alex Thomo, Svetha Venkatesh
2011· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
47
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Privacy-preserving trajectory stream publishing
Khalil Al-Hussaeni, Benjamin C. M. Fung, William K. Cheung
2014· article· en· Data & Knowledge Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · open_science
46
citations
affsans résuménon étiqueté
Federated Learning used for predicting outcomes in SARS-COV-2 patients
Mona G. Flores, Ittai Dayan, Holger R. Roth, Aoxiao Zhong, Ahmed Harouni, Amilcare Gentili +92 autres
2021· preprint· en· Research Square· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+scholarly_communication+open_science+research_integrityconsensus · open_science
46
citations
afffundnon étiqueté
Chasing Your Long Tails
Vinith M. Suriyakumar, Nicolas Papernot, Anna Goldenberg, Marzyeh Ghassemi
2021· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · open_science
44
citations
afffundaboutnon étiqueté
Evaluating the utility of synthetic COVID-19 case data
Khaled El Emam, Lucy Mosquera, Elizabeth Jonker, Harpreet Sood
2021· article· en· JAMIA Open· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · open_science
43
citations
affnon étiqueté
On the Privacy Implications of Location Semantics
Berker Ağır, Kévin Huguenin, Urs Hengartner, Jean‐Pierre Hubaux
2016· article· en· Proceedings on Privacy Enhancing Technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · open_science
43
citations
affsans résuménon étiqueté
Secure Distributed Framework for Achieving ε-Differential Privacy
Dima Alhadidi, Noman Mohammed, Benjamin C. M. Fung, Mourad Debbabi
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+open_scienceconsensus · open_science
42
citations
afffundnon étiqueté
Lower-Cost ∈-Private Information Retrieval
Raphael R. Toledo, George Danezis, Ian Goldberg
2016· article· en· Proceedings on Privacy Enhancing Technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+open_scienceconsensus · open_science
42
citations
affnon étiqueté
Efficient Task Sub-Delegation for Crowdsourcing
Han Yu, Chunyan Miao, Zhiqi Shen, Cyril Leung, Yiqiang Chen, Qiang Yang
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · open_science
42
citations
affsans résuménon étiqueté
(α, k)-anonymous data publishing
Raymond Chi-Wing Wong, Jiuyong Li, Ada W. C. Fu, Ke Wang
2009· article· en· Journal of Intelligent Information Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+scholarly_communication+open_scienceconsensus · scholarly_communication+open_science
41
citations
affnon étiqueté
ScaleSFL
Evan W.R. Madill, Ben Nguyen, Carson K. Leung, Sara Rouhani
2022· preprint· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
40
citations
affnon étiqueté
To do or not to do
Laks V. S. Lakshmanan, Raymond T. Ng, Ganesh Ramesh
2005· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+open_science+insufficient_payloadconsensus · open_science
40
citations
affnon étiqueté
Cryptϵ
Amrita Roy Chowdhury, Chenghong Wang, Xi He, Ashwin Machanavajjhala, Somesh Jha
2020· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
40
citations

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