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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Robotics and Automated Systems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

295 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
295 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 6

Les étiquettes couvrent 0 des 295 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 295 des 295 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Editorial Introduction of CIWIL
Ulrika Lundh Snis, Per Assmo, Iréne Bernhard
2025· article· en· Current Issues in Work-Integrated Learning· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Robotization for IoT Cloud Observation System using OpenRTM
Akira Sato, Yuichi Yaguchi, Keitaro Naruse
2020· article· en· The Proceedings of JSME annual Conference on Robotics and Mechatronics (Robomec)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Development of Autonomous Mobile Mowing Robot Using High-Precision GNSS
Kohei MATSUMOTO, Takahiro OHKI, Takashi Watanabe, Ryu SHITAKUBO, Naoto KODAMA, Ryo Kurazume
2023· article· en· The Proceedings of JSME annual Conference on Robotics and Mechatronics (Robomec)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Evaluation of SafeML by robot risk assessment description model
Takao MIYOSHI, Yoshihiro Nakabo, Hidetoshi FUKUI, Makoto Yashiro, Iko MIYAZAWA, Takeshi Sakamoto +7 autres
2023· article· en· The Proceedings of JSME annual Conference on Robotics and Mechatronics (Robomec)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Human-Robot Interaction
2024· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
IEEE VR 2023 Workshops
Thomas Moser, Franziska Brückner, Jüergen Hagler, Chunning Guo, Yu Mason, Christos Mousas +12 autres
2023· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
[RO-MAN 2020 Front matter]
Silvia Rossi, Dana Kulić, Adriana Tapus, Bruno Siciliano, Masahiro Shiomi, Takayuki Nagai +56 autres
2020· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
IEEE VR 2022 International Program Committee for Journal Papers
Rodney Berry, Little Owl, David Roberts, Gudrun Klinker, Jian Chen, Ryan P. McMahan +19 autres
2022· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ROSE 2023 Preface
Kanako Harada, Kenji Doya, Donald Hebb
2023· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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venueno affnon étiqueté
Real-Time Spatial Object Tracking on iPhone
Amin Heidari
2011· dissertation· en· Library and Archives Canada (Government of Canada)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Case Study #3
2025· other· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
STRABOSPOT DATABASE AND APPLICATIONS: COMMUNITY-DRIVEN AND VALUE-ADDED
Julie Newman, Basil Tikoff, J. Douglas Walker, Drew Davidson, Thomas F. Shipley, Ellen Nelson +4 autres
2024· article· en· Abstracts with programs - Geological Society of America· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
6th IEEE IAS ICCCA 2021 Program Schedule
Liming Chen, The Rogers, T Laurence, Ram D. Sriram
2021· article· en· 2021 IEEE 6th International Conference on Computing, Communication and Automation (ICCCA)· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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