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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Période
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Revue
Sujet
Smart Agriculture and AI
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

930 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
930 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 19

Les étiquettes couvrent 1 des 930 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 930 des 930 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résumégemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
A Bibliometric Analysis of the Evolution of IoT Applications in Smart Agriculture
Husein Osman Abdullahi, Murni Mahmud, Abdikarim Abi Hassan, Abdifatah Farah Ali
2023· article· fr· Ingénierie des systèmes d information· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
14
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A survey on deep learning applications in wheat phenotyping
Amirhossein Zaji, Zheng Liu, Gaozhi Xiao, Jatinder S. Sangha, Yuefeng Ruan
2022· article· en· Applied Soft Computing· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
A Deep Learning Approach to Detect the Spoiled Fruits
Priyanka Kanupuru, N. V. Uma Reddy
2022· article· en· WSEAS TRANSACTIONS ON COMPUTER RESEARCH· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
13
citations
affsans résuménon étiqueté
Weed Density Estimation Using Semantic Segmentation
Muhammad Asad, Abdul Bais
2020· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Smart Plant Monitoring System Using IoT Technology
Ankur Kohli, Rohit Kohli, Bhupendra Singh, Jasjit Singh
2019· book-chapter· en· Advances in computational intelligence and robotics book series· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
COMPUTER VISION SYSTEM FOR DETECTING ORCHARD TREES FROM UAV IMAGES
Hela Jemaa, W. Bouachir, B. Leblon, N. Bouguila
2022· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
IoT Based Smart Automated Agriculture and Real Time Monitoring System
F. M. Javed Mehedi Shamrat, Alamin Hossain, Tonmoy Roy, Md Ahasanul Adeeb Khan, Ankit Khater, Md Tareq Rahman
2021· article· en· 2021 2nd International Conference on Smart Electronics and Communication (ICOSEC)· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
Sorting Raisins by Machine Vision System
Mahdi Abbasgholipour, Mahmoud Omid, Alireza Keyhani, Seydsaeid Mohtasebi
2010· article· en· Modern Applied Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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