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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
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Domaine
Revue
Perspectives on Medical Education
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

288 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20122025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
288 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 6

Les étiquettes couvrent 4 des 288 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 288 des 288 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The power of parallel structure
Chris Watling
2015· article· en· Perspectives on Medical Education· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
aboutno affnon étiqueté
When quick response codes didn’t do the trick
Gabrielle Walcott-Bedeau, Kazzara Raeburn, Dirk Burkhardt, Mark T. Clunes
2020· article· en· Perspectives on Medical Education· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Tuning your writing
Christopher Watling
2017· article· en· Perspectives on Medical Education· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · metaresearch+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Avoiding prepositional pile-up
Lorelei Lorelei Lingard
2015· article· en· Perspectives on Medical Education· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Introducing a qualitative space
Lara Varpio, Elise Paradis, Chris Watling
2017· editorial· en· Perspectives on Medical Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Bonfire red titles
Lorelei Lingard
2016· editorial· en· Perspectives on Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Lies, damned lies, and statistics
Geoff Norman
2018· article· en· Perspectives on Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
3
citations
affaboutnon étiqueté
Reducing length of stay and satisfying learner needs
Lisa Shepherd, Saad Chahine, Michelle Klingel, Elaine Zibrowski, Allison Meiwald, Lorelei Lingard
2016· article· en· Perspectives on Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Conferencing well
Glenn Regehr, Lara Varpio
2022· editorial· en· Perspectives on Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Get control of your commas
Lorelei Lingard
2016· article· en· Perspectives on Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
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