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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Statistical Methods in Medical Research
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

233 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
233 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 5

Les étiquettes couvrent 2 des 233 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 233 des 233 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Causal simulation experiments: Lessons from bias amplification
Tyrel Stokes, Russell Steele, Ian Shrier
2021· preprint· en· Statistical Methods in Medical Research· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · research_integrity
1
citations
affnon étiqueté
Editorial
Andrew Lawson, Duncan Lee, Ying C. MacNab
2016· editorial· en· Statistical Methods in Medical Research
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+research_integrity+insufficient_payload
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Book review: Kraemer HC, Kraemer-Lowe K, Kupfer DJ 2005: To your health: How to understand what research tells us about risk. New York: Oxford University Press. xviii + 270 pp. Tables and figures. US$49.95 Hardcover. ISBN 0 19 517870 X (#149)
Yves Laberge
2007· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+sts
0
citations
fundno affnon étiqueté
Assessing spillover effects: Handling missing outcomes in network-based studies
TingFang Lee, Ashley Buchanan, Natallia Katenka, Laura Forastiere, M. Elizabeth Halloran, Georgios K. Nikolopoulos
2025· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Book Review: Analyzing medical data using S-PLUS
John C. Nash
2004· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+insufficient_payload
0
citations
afffundnon étiqueté
Global tests for novelty
Ilmari Ahonen, Denis Larocque, Jaakko Nevalainen
2015· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
On the analysis of composite measures of quality in medical research
Rahim Moineddin, Christopher Meaney, Eva Grunfeld
2014· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
0
citations
afffundnon étiqueté
Identifying regions of interest in mammogram images
Shu Jiang, Jiguo Cao, Graham A. Colditz
2023· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Editorial
Farouk S. Nathoo, Andrew Lawson, C. B. Dean
2013· editorial· en· Statistical Methods in Medical Research
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+research_integrity+insufficient_payload
0
citations

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