MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
RNA and protein synthesis mechanisms
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 072 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 072 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 50 sur 62

Les étiquettes couvrent 2 des 3 072 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 072 des 3 072 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Phylogenetic insight into ABCE gene subfamily in plants
Liina Jakobson, Jelena Mõttus, Jaanus Suurväli, Merike Sõmera, Jemilia Tarassova, Lenne Nigul +2 autres
2024· article· en· Frontiers in Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affaboutnon étiqueté
RNAglib: a python package for RNA 2.5 D graphs
Vincent Mallet, Carlos Oliver, J. K. Broadbent, William L. Hamilton, Jérôme Waldispühl
2021· preprint· en· Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Simulated Annealing for RNA Design with SIMARD
Herbert H. Tsang
2024· article· en· Methods in molecular biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Cellular Imaging of Small RNAs using Fluorescent RNA-Mango Aptamers
Adam D. Cawte, Sunny C.Y. Jeng, Alexis Autour, Michaël Ryckelynck, Peter J. Unrau, David Rueda
2018· article· en· Biophysical Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Deciphering RNA–ligand binding specificity with GerNA-Bind
Yunpeng Xia, Yi-Ting Chu, Jiahua Rao, Jing Chen, Chenqing Hua, Dong‐Jun Yu +2 autres
2025· article· en· Nature Machine Intelligence· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
IncMD: Incremental trie-based structural motif discovery algorithm
Ghada Badr, Isra Al-Turaiki, Marcel Turcotte, Hassan Mathkour
2014· article· en· Journal of Bioinformatics and Computational Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Translational traffic jam in aging brains
Olivier Dionne, Benoît Laurent
2025· letter· en· Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The How and What of tRNA Mimicry by a Y RNA
J.C. Grigg
2018· letter· en· Structure· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Genes do not form channels
Dev T. Britto, Herbert J. Kronzucker
2011· article· en· Plant and Soil· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Algorithms for local similarity between forests
Zhewei Liang, Kaizhong Zhang
2013· article· en· Journal of Combinatorial Optimization· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundsans résuménon étiqueté
C-lection by the DM15 Motif Gets LARP1 to the TOP
Mark A. Bayfield, Kyra Kerkhofs, Farnaz Mansouri‐Noori
2019· letter· en· Structure· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
The dual coding gene <i>SLC35A4</i> protects against oxidative stress
Ikram Ajala, Imadeddine Tiaiba, Benoı̂t Grondin, Damien Lipuma, Souleïmen Jmii, Hiba Benlyamani +2 autres
2024· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
High-throughput detection of SARS-CoV-2
Marie-Ming Aynaud, J. Javier Hernández, Seda Barutcu, Ulrich Braunschweig, Kin Chan, Joel D. Pearson +17 autres
2021· preprint· en· Research Square· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Linking FANTOM5 CAGE peaks to annotations with CAGEscan
Nicolas Bertin, Mickaël Mendez, Akira Hasegawa, Marina Lizio, Imad Abugessaisa, Jessica Severin +8 autres
2017· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos