MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Bandit Algorithms Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

436 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
436 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 9

Les étiquettes couvrent 1 des 436 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 436 des 436 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Comparator-adaptive Convex Bandits
Dirk van der Hoeven, Ashok Cutkosky, Haipeng Luo
2020· article· en· arXiv (Cornell University)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Optimal anytime regret for two experts
Nicholas J. A. Harvey, Christopher Liaw, Edwin Perkins, Sikander Randhawa
2020· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Markov Multi-armed Bandit
Rong Zheng, Cunqing Hua
2016· book-chapter· en· Wireless networks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
fundno affnon étiqueté
Robust and Adaptive Planning under Model Uncertainty
Apoorva Sharma, J. Michael Harrison, Matthew Tsao, Marco Pavone
2019· preprint· en· Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Matroid Bayesian Online Selection
Ian DeHaan, Kanstantsin Pashkovich
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Contextual Bandits
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
On Local Regret
Michael Bowling, Martin Zinkevich
2012· preprint· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Index
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· paratext· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Online Methods for Portfolio Selection
Tatsiana Levina
2006· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Thompson Sampling
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
A Bayesian two‐armed bandit model
Xikui Wang, You Liang, Lysa Porth
2018· article· en· Applied Stochastic Models in Business and Industry· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
No Regrets for Learning the Prior in Bandits
Soumya Basu, Branislav Kveton, Manzil Zaheer, Csaba Szepesvári
2021· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Online Learning with Variable Stage Duration
Shie Mannor, Nahum Shimkin
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
An Economic Model of Induction
Nabil I. Al‐Najjar, Luciano Pomatto, Alvaro Sandroni
2013· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
The Explore-Then-Commit Algorithm
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Fiduciary Bandits
Gal Bahar, Omer Ben-Porat, Kevin Leyton‐Brown, Moshe Tennenholtz
2020· article· en· International Conference on Machine Learning· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
The Exp3-IX Algorithm
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Strategies in the multi-armed bandit
Stanton Hudja, D. C. Woods
2025· article· en· Experimental Economics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos