MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Malware Detection Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

977 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
977 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 20

Les étiquettes couvrent 1 des 977 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 977 des 977 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Using clone detection to find malware in acrobat files
Saruhan Karademir, Thomas Dean, Sylvain Leblanc
2013· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affaboutnon étiqueté
Viruses 101
John Aycock, Ken Barker
2005· article· en· ACM SIGCSE Bulletin· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Artificial General Intelligence
2016· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
Micro‐ and Nano‐Bots for Infection Control
Azin Rashidy Ahmady, Shadman Khan, Hong Han, Wei Gao, Zeinab Hosseinidoust, Tohid F. Didar
2025· review· en· Advanced Materials· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
TussleOS
Rayman Preet Singh, Benjamin Cassell, Srinivasan Keshav, Tim Brecht
2018· article· en· ACM SIGCOMM Computer Communication Review· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Evaluating security products with clinical trials
Anil Somayaji, Yiru Li, Hajime Inoue, José M. Fernandez, Richard Ford
2009· article· en· PolyPublie (École Polytechnique de Montréal)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
11
citations
afffundnon étiqueté
LazyTainter
Zheng Wei, David Lie
2014· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Least-Privilege Calls to Amazon Web Services
Puneet Gill, Werner Dietl, Mahesh Tripunitara
2022· article· en· IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Corrective Enforcement of Security Policies
Raphaël Khoury, Nadia Tawbi
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
A Secure Event Logging System for Smart Homes
Sepideh Avizheh, Tam Thanh Doan, Xi Liu, Reihaneh Safavi–Naini
2017· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Empirical Study on REST APIs Usage in Android Mobile Applications
Mohamed A. Oumaziz, Abdelkarim Belkhir, Tristan Vacher, Éric Beaudry, Xavier Blanc, Jean‐Rémy Falleri +1 autres
2017· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Less Traces Are All It Takes: Efficient Side-Channel Analysis on AES
Zhiyuan Xiao, Chen Wang, Jian Shen, Q. M. Jonathan Wu, Debiao He
2024· article· en· IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
Black Market Botnets
Nathan Friess, John Aycock
2007· article· en· PRISM (University of Calgary)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
A Comparative Study of Software Bugs in Clone and Non-Clone Code
Judith F. Islam, Manishankar Mondal, Chanchal K. Roy, Kevin A. Schneider
2017· article· en· Proceedings/Proceedings of the ... International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
SWAN: a static analysis framework for swift
Daniil Tiganov, Jeff Cho, Karim Ali, Julian Dolby
2020· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Current State of API Security and Machine Learning
Fatima Hussain, Brett Noye, Salah Sharieh
2019· article· en· IEEE Technology Policy and Ethics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
A Study of Children Facial Recognition for Privacy in Smart TV
Patrick C. K. Hung, Kamen Kanev, Farkhund Iqbal, David Mettrick, Laura Rafferty, Guan-Pu Pan +2 autres
2017· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Monitoring of Security Properties Using BeepBeep
Mohamed Recem Boussaha, Raphaël Khoury, Sylvain Hallé
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
9
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos