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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

789 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
789 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 16

Les étiquettes couvrent 1 des 789 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 789 des 789 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
Intelligent Tutoring Systems: A Review for Beginners
P.J. Holt, Peter M. Wood
2009· review· fr· Canadian Journal of Learning and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Impact of Decoding Work within a Professional Program
Michelle Yeo, Mark R. Lafave, Khatija Westbrook, Jenelle McAllister, Dennis Valdez, Breda Eubank
2017· article· en· New Directions for Teaching and Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Call with Current Continuation Patterns
Darrell Ferguson, Dwight Deugo
2001· article· en· The Angle Orthodontist· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
QuizMaster: An Adaptive Formative Assessment System
Fuhua Lin, Raymond Morland, Hongxin Yan
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Intelligent Agents in Collaborative E-Learning Environments
Elhadi Shakshuki, Helen Lei, Ivan Tomek
2004· article· en· EdMedia: World Conference on Educational Media and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Working Memory and Language
John W. Schwieter, Zhisheng Wen, Teresa Bennett
2022· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Visualising Uncertainty for Open Learner Model Users.
Carrie Demmans Epp, Susan Bull, Matthew D. Johnson
2014· article· en· University of Birmingham Research Portal (University of Birmingham)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Artificial Intelligence: The Views of Tertiary-Level Foreign Language Learners
Mariane Gazaille, Dana Di Pardo Léon-Henri, Andréanne L. Nolin, Noémie Gendron Perrault
2022· book-chapter· en· Advances in Social Science, Education and Humanities Research/Advances in social science, education and humanities research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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