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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Medical Coding and Health Information
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

679 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
679 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 14

Les étiquettes couvrent 6 des 679 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 679 des 679 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenueaboutnon étiqueté
Screening for glaucoma in Canada: a systematic review of the literature
Thomas R. Einarson, Colin Vicente, Márcio André Veras Machado, David S. Covert, Graham E. Trope, Michaël Iskedjian
2006· review· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affnon étiqueté
It’s hard to ignore the data when the data is in the room
Margaret Ann Bolick, Leilani Pai, Rachel Funk, Matthew Voigt
2025· article· en· International Journal for Students as Partners· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Coder Educator: The Way Forward
Ellen Logan, María de Mater O'Neill, Corrie Martin
2003· article· en· Health Information Management· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Transition to the ICD-10
Christina Wolleon
2015· article· en· Professional Case Management· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
Linking health databases for research.
Richard Birtwhistle, Marshall Godwin, Jannet Ann Leggett, Ken Martin
2015· article· fr· PubMed· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Administrative Databases
Leslíe L. Roos, Patrick S. Romano, Patricia Fergusson
2014· other· en· Wiley StatsRef: Statistics Reference Online· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Coding of Thoughts, Words and Things
Madonna Kemp, Sue Walker, P. R. SCOTT
2005· article· en· Health Information Management· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Global Trends of Medical Misadventures Using International Classification of Diseases, Tenth Revision Cluster Y62-Y69 Comparing Pre–, Intra–, and Post–COVID-19 Pandemic Phases: Protocol for a Retrospective Analysis Using the TriNetX Platform
Rosario Caruso, Marco Di Muzio, Emanuele Di Simone, Sara Dionisi, Arianna Magon, Gianluca Conte +5 autres
2024· article· en· JMIR Research Protocols· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
10.1016/s1069-5648(14)60032-0
Cindy Hughes
2000· article· en· Time to knit· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
2
citations
affnon étiqueté
The PFAS roadmap–Navigating a path together to improved management
Lokesh P. Padhye, Mélanie Kah, Erin M. Leitao, Karl C. Bowles, C. Paul Nathanail, Ian T. Cousins +28 autres
2025· article· en· Sustainability Science and Technology· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Using ICD-10 to optimize patient care
Pam Jodock
2015· article· en· Nursing Management· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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