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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Medical Imaging and Analysis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

657 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
657 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 14

Les étiquettes couvrent 3 des 657 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 657 des 657 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
2777
D. Létourneau, Michael R. Kaus, D. Grabarz, Rebecca Wong, Mary Gospodarowicz, David A. Jaffray
2006· article· en· International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Morphometric Analysis of one Anatomic Scoliotic Specimen
Stefan Parent, Hubert Labelle, Anca Mitulescu, Bruce Latimer, Wafa Skalli
2002· article· en· Studies in health technology and informatics· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
A Deep Learning Approach for Single Shot C-Arm Pose Estimation
Hooman Esfandiari, Sebastian Andreß, Maternus Herold, Wolfgang Böcker, Simon Weidert, Antony J. Hodgson
2020· article· en· EPiC series in health sciences· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Spine labeling in MRI via regularized distribution matching
Seyed‐Parsa Hojjat, Ismail Ben Ayed, Gregory J. Garvin, Kumaradevan Punithakumar
2017· article· en· International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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