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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Sex and Gender in Healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 118 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 118 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 23

Les étiquettes couvrent 22 des 1 118 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 118 des 1 118 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
A Decade after the Women's Health Initiative—The Experts Do Agree
Cynthia A. Stuenkel, Margery Gass, JoAnn E. Manson, Rogerio A. Løbo, Lubna Pal, Robert W. Rebar +1 autres
2012· article· en· The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
Gender inclusivity in women’s health research
Lori A. Brotto, Liisa A.M. Galea
2022· article· en· BJOG An International Journal of Obstetrics & Gynaecology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
Sex differences in neurology: a scoping review
Ginette Moores, Patrick E. Steadman, Amirah Momen, Elena Wolff, Aleksandra Pikula, Esther Bui
2023· review· en· BMJ Open· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affsans résuménon étiqueté
Influence of biological sex in inflammatory bowel diseases
Diane M. Tshikudi, Çharles N. Bernstein, Suresh Mishra, Jean‐Eric Ghia, Heather Armstrong
2025· review· en· Nature Reviews Gastroenterology & Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affsans résuménon étiqueté
Sex and Gender Science: The World Writes on the Body
Alana Brown, Laurice Karkaby, Mateja Perović, Reema Shafi, Gillian Einstein
2022· article· en· Current topics in behavioral neurosciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Gender bias in academia
Jamie Lundine, Ivy Lynn Bourgeault, Jocalyn Clark, Shirin Heidari, Dina Balabanova
2019· letter· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Advances in biomonitoring technologies for women’s health
Shaghayegh Moghimikandelousi, Lubna Najm, Y. S. Lee, Fereshteh Bayat, Akansha Prasad, Shadman Khan +4 autres
2025· review· en· Nature Communications· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Resisting cookbook medicine
Stephen J. Genuis, Shelagh K. Genuis
2004· article· en· BMJ· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
aboutno affnon étiqueté
Looking twice at the gender equity index for public health impact
José Fernández‐Sáez, María Teresa Ruiz‐Cantero, Marta Guijarro-Garví, Mercedes Carrasco‐Portiño, Victoria Roca-Pérez, Elisa Chilet‐Rosell +1 autres
2013· article· en· BMC Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Time for gender mainstreaming in editorial policies
Shirin Heidari, Mirjam Eckert, Susan Kippax, Quarraisha Abdool Karim, Papa Salif Sow, Mark A. Wainberg
2011· editorial· en· Journal of the International AIDS Society· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Gender and CKD
Sofia B. Ahmed, Nathalie Saad, Sandra M. Dumanski
2020· article· en· Clinical Journal of the American Society of Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Sex differences research is important!
Jill B. Becker, Sofia B. Ahmed
2025· editorial· en· Biology of Sex Differences· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
14
citations

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