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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Visual Attention and Saliency Detection
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

509 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
509 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 11

Les étiquettes couvrent 1 des 509 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 509 des 509 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Salient object cutout using Google images
Hongyuan Zhu, Jianfei Cai, Jianmin Zheng, Jianxin Wu, Nadia Magnenat‐Thalmann
2013· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
AUTOMATED VISIBILITY FIELD EVALUATION OF TRAFFIC SIGN BASED ON 3D LIDAR POINT CLOUDS
Cheng Wang, Ming Cheng, Jonathan Li
2019· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
The functional arrangement of objects biases gaze direction
Andrew Clement, Ryan E. O’Donnell, James R. Brockmole
2019· article· en· Psychonomic Bulletin & Review· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
A novel demonstration of preparation in pop-out search.
Ben Sclodnick, Hong‐Jin Sun, Bruce Milliken
2024· article· en· Canadian Journal of Experimental Psychology/Revue canadienne de psychologie expérimentale· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Psychophysical Evaluation of Saliency Algorithms
Calden Wloka, Sang-Ah Yoo, Rakesh Sengupta, Toni Kunić, John K. Tsotsos
2016· article· en· Journal of Vision· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Fast 3D Salient Region Detection in Medical Images Using GPUs
Rahul Thota, Sharan Vaswani, Amit Kale, Nagavijayalakshmi Vydyanathan
2015· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Probabilistic Hypergraph Optimization for Salient Object Detection
Jinxia Zhang, Shixiong Fang, Krista A. Ehinger, Wei-Li Guo, Wankou Yang, Haikun Wei
2017· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
3D motion in visual saliency modeling
Pengfei Wan, Yunlong Feng, Gene Cheung, Ivan V. Bajić, Oscar C. Au, Yusheng Ji
2013· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Tracking Active Observers in 3D Visuo-Cognitive Tasks
Markus D. Solbach, John K. Tsotsos
2021· article· en· ACM Symposium on Eye Tracking Research and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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