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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Advanced Memory and Neural Computing
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

991 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
991 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 20

Les étiquettes couvrent 2 des 991 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 991 des 991 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Spiking neuromorphic chip learns entangled quantum states
Stefanie Czischek, Andreas Baumbach, Sebastian Billaudelle, Benjamin Cramer, Lukas Kades, Jan M. Pawlowski +5 autres
2022· article· en· SciPost Physics· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
fundno affnon étiqueté
XNOR-SRAM
Zhewei Jiang, Shihui Yin, Jae-sun Seo, Mingoo Seok
2019· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Chaotic Liquid State Machine
Mario Antoine Aoun, Mounir Boukadoum
2015· article· en· International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Editorial: State-dependent brain computation
Petra Ritter, Viktor Jirsa, Anthony R. McIntosh, Michael Breakspear
2015· editorial· en· Frontiers in Computational Neuroscience· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Hardware-Aware Design for Edge Intelligence
Warren J. Gross, Brett H. Meyer, Arash Ardakani
2020· article· en· IEEE Open Journal of Circuits and Systems· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
A Case Study of Processing-in-Memory in off-the-Shelf Systems
Joel Nider, Craig Mustard, Andrada Zoltan, John Ramsden, Larry Liu, Jacob Grossbard +5 autres
2021· article· en· USENIX Annual Technical Conference· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
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