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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Oral and Maxillofacial Pathology
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

333 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
333 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 7

Les étiquettes couvrent 0 des 333 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 333 des 333 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenuenon étiqueté
Lésions blanches courantes dans la cavité buccale
Philip A. Harris, Caroline Bissonnette, Paul Tabet, René Wittmer
2025· review· fr· Canadian Family Physician· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Ossificação de fibroma em cão
Roberto Carlos Mourão Pinho, André Cavalcante da Silva Barbosa, Arnaldo de França Caldas Júnior, Renata Cimões, Fernando Leandro dos Santos
2018· article· en· PubVet· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Author's response
Colin Dawes
2008· article· en· The Journal of the American Dental Association· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Rânula: relato de caso clínico em odontopediatria
Juliana Vilela Ribeiro de Souza, Dannyellen Maria de Siqueira Gomes Taveiros, Frederico Maia Fernandes Peixoto, Pedro Floriano Almeida Lins, Maria da Conceição Melo Araujo
2022· article· pt· Brazilian Journal of Development· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
St. John's Cathedral 1 Jacksonville, FL
2008· other· en· University of North Florida Digital Commons (University of North Florida)· Dentistry
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
DENTRE MORROS E SERRAS
Luís Augusto Fischer, Luiz Mauricio Azevedo
2022· article· fr· Organon· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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