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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Psychology of Moral and Emotional Judgment
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 470 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 470 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 30

Les étiquettes couvrent 5 des 1 470 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 470 des 1 470 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Inequality in People's Minds
L Taylor Phillips, Stephanie J. Tepper, Daniela Goya‐Tocchetto, Shai Davidai, Nailya Ordabayeva, M. Usman Mirza +4 autres
2020· preprint· en· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
fundno affnon étiqueté
Moral Transformation
Kurt Gray
2010· article· en· Social Psychological and Personality Science· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning from moral inconsistency
Richmond Campbell
2017· article· en· Cognition· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
afffundnon étiqueté
Facial expression form and function
Joshua M. Susskind, Adam K. Anderson
2008· article· en· Communicative & Integrative Biology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
afffundnon étiqueté
The Rise of Neuroessentialism
Peter B. Reiner
2011· book· en· Oxford University Press eBooks· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affsans résuménon étiqueté
Implicit moral evaluations: A multinomial modeling approach
C. Daryl Cameron, B. Keith Payne, Walter Sinnott‐Armstrong, Julian A. Scheffer, Michael Inzlicht
2016· article· en· Cognition· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
Natural Philosophy
Paul Thagard
2019· book· en· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
Motivation Influences the Underestimation of Cumulative Risk
Bärbel Knaüper, Rachel Kornik, Katherine Atkinson, Carly Guberman, Cristina Aydin
2005· article· en· Personality and Social Psychology Bulletin· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations

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