MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Quality and Safety in Healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

516 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
516 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 11

Les étiquettes couvrent 2 des 516 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 516 des 516 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Human Factors in the Wild
Yan Xiao, Shanqing Yin, Rollin J. Fairbanks, Laurie Wolf, Anjum Chagpar, C. Adam Probst
2013· article· en· Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Cardiac Markers
Alan H.B. Wu
2003· book· en· Humana Press eBooks· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Quantified Methodology of Health
Igor Schagaev, Vadim Geurkov
2023· preprint· en· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
A Review on Next Generation eCTD – eCTD v4.0
Nikkitha Sudesamithiran
2023· review· en· International Journal of Drug Regulatory Affairs· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Managing “change” in HD unit
S.J. Christopoulou
2005· article· en· Hemodialysis International· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Implementation Requirements
Linda Bird
2025· book-chapter· en· Health information technology standards· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Exam Day Preparations
A. Lee Foote
2015· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Occupational Health Informatics
Anil Adisesh, Christopher J. O. Baker
2023· article· en· Occupational Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
Academic Programs in Clinical Engineering in Canada
Varsha Chaugai, Timothy J. Zakutney, Adrian D. C. Chan, Andy Adler
2013· article· en· CMBES Proceedings· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ENVRIplus D10.1: Guidelines on access to RIs
Simone Galiardi, Sabine Philippin, Rosa Maria Petracca Altieri, Mylène Ndisi, Lilith Kuckero, Anders Tjulin
2019· report· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Background to Human Factors in Healthcare
Avi Parush, Debi Parush, Roy Ilan
2017· book-chapter· en· Synthesis lectures on assistive, rehabilitative, and health-preserving technologies· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Quantified Methodology of Health
Igor Schagaev, Vadim Geurkov
2023· preprint· en· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Toronto Hospital Alertness Test
Colin M. Shapiro, Christine Auch, Marlene Reimer, Leonid Kayumov, Ronald J. Heslegrave, Nada Huterer +2 autres
2006· dataset· en· PsycTESTS Dataset· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1544-8800(13)70016-2
2000· article· en· Time to knit· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos