MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software Engineering Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 468 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 468 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 70

Les étiquettes couvrent 10 des 3 468 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 468 des 3 468 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A survey of self-admitted technical debt
Giancarlo Sierra, Emad Shihab, Yasutaka Kamei
2019· article· en· Journal of Systems and Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
78
citations
affnon étiqueté
Early Detection of Collaboration Conflicts and Risks
Yuriy Brun, Reid Holmes, Michael D. Ernst, David Notkin
2013· article· en· IEEE Transactions on Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
78
citations
afffundnon étiqueté
Security metrics for source code structures
Istehad Chowdhury, Brian Chan, Mohammad Zulkernine
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
77
citations
affnon étiqueté
Using structural context to recommend source code examples
Reid Holmes, Gail C. Murphy
2005· article· en· Proceedings. 27th International Conference on Software Engineering, 2005. ICSE 2005.· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
77
citations
affnon étiqueté
Comparative stability of cloned and non-cloned code
Manishankar Mondal, Chanchal K. Roy, Md Saidur Rahman, Ripon K. Saha, Jens Krinke, Kevin A. Schneider
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
77
citations
affnon étiqueté
Visual Detection of Design Anomalies
Karim Dhambri, Houari Sahraoui, Pierre Poulin
2008· article· en· Proceedings of the ... European Conference on Software Maintenance and Reengineering/Proceedings of the European Conference on Software Maintenance and Reengineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
75
citations
affnon étiqueté
Searching and skimming: An exploratory study
Jamie Starke, Chris Luce, Jonathan Sillito
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearch+scholarly_communicationconsensus · aucune
75
citations
affnon étiqueté
Thresholds for object-oriented measures
Saïda Benlarbi, Neeraj Goel, S. Rai
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
75
citations
affnon étiqueté
Supporting the analysis of clones in software systems
Cory Kapser, Michael W. Godfrey
2006· article· en· Journal of Software Maintenance and Evolution Research and Practice· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
74
citations
affsans résuménon étiqueté
The evolution of Java build systems
Shane McIntosh, Bram Adams, Ahmed E. Hassan
2011· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
affnon étiqueté
Studying the Impact of Clones on Software Defects
Gehan Selim, Liliane Barbour, Weiyi Shang, Bram Adams, Ahmed E. Hassan, Ying Zou
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
affsans résuménon étiqueté
Automatic, high accuracy prediction of reopened bugs
Xin Xia, David Lo, Emad Shihab, Xinyu Wang, Bo Zhou
2014· article· en· Automated Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
affsans résuménon étiqueté
Auditing Large Language Models: A Three-Layered Approach
Jakob Mökander, Jonas Schuett, Hannah Rose Kirk, Luciano Floridi
2023· article· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
afffundnon étiqueté
Understanding the use of lambda expressions in Java
Davood Mazinanian, Ameya Ketkar, Nikolaos Tsantalis, Danny Dig
2017· article· en· Proceedings of the ACM on Programming Languages· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos