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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Rétractation
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Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 769 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 769 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 56

Les étiquettes couvrent 6 des 2 769 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 769 des 2 769 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Review of Natural Language Processing in Radiology
Jack W. Luo, Jaron Chong
2020· review· en· Neuroimaging Clinics of North America· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
TREC-CHEM
Mihai Lupu, Jimmy Xiangji Huang, Jianhan Zhu, John Tait
2009· article· en· ACM SIGIR Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affnon étiqueté
CLEAR
Moshi Wei, Nima Shiri Harzevili, Yuchao Huang, Junjie Wang, Song Wang
2022· article· en· Proceedings of the 44th International Conference on Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affnon étiqueté
The neural hype, justified!
Jimmy Lin
2019· article· en· ACM SIGIR Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
fundno affnon étiqueté
Contextualized Query Embeddings for Conversational Search
Sheng-Chieh Lin, Jheng-Hong Yang, Jimmy Lin
2021· article· en· Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affsans résuménon étiqueté
Neural word and entity embeddings for ad hoc retrieval
Ebrahim Bagheri, Faezeh Ensan, Feras Al‐Obeidat
2018· article· en· Information Processing & Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
Summarizing multiple spoken documents
Xiaodan Zhu, Gerald Penn, Frank Rudzicz
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
Not All Neural Embeddings are Born Equal
Felix Hill, Kyunghyun Cho, Sébastien Jean, Coline Devin, Yoshua Bengio
2014· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
A Cross-Domain Transferable Neural Coherence Model
Peng Xu, Hamidreza Saghir, Jin Sung Kang, Teng Long, Avishek Joey Bose, Yanshuai Cao +1 autres
2019· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
Automated Generation of Accurate & Fluent Medical X-ray Reports
Hoang Nga Nguyen, Dong Nie, Taivanbat Badamdorj, Yujie Liu, Yingying Zhu, Jason Truong +1 autres
2021· article· en· Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
Towards Text Generation with Adversarially Learned Neural Outlines
Sandeep Subramanian, Sai Rajeswar Mudumba, Alessandro Sordoni, Adam Trischler, Aaron Courville, Chris Pal
2018· article· en· PolyPublie (École Polytechnique de Montréal)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
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