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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Emerging infectious diseases
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

404 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
404 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 9

Les étiquettes couvrent 1 des 404 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 404 des 404 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Arbovirus Epidemics as Global Health Imperative, Africa, 2023
Salifou Talassone Bangoura, Alpha-Kabinet Keita, Maladho Diaby, Sidikiba Sidibé, Frederic Lemarcis, Saidouba Chérif Camara +10 autres
2024· article· en· Emerging infectious diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
Outbreak of Rabbit Hemorrhagic Disease Virus 2 Infections, Ghana
Aruna Ambagala, Patrick Tetteh Ababio, Lindsey Lamboo, Melissa Goolia, Oliver Lung, Yohannes Berhane +1 autres
2021· article· en· Emerging infectious diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
aboutno affnon étiqueté
Genomic Confirmation of <i>Borrelia garinii</i>, United States
Maryna Golovchenko, Aleš Horák, Libor Grubhoffer, Emmanuel F. Mongodin, Claire M. Fraser, Weigang Qiu +4 autres
2023· article· en· Emerging infectious diseases· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
aboutno affnon étiqueté
Mycoplasmosis in Ferrets
Matti Kiupel, Danielle R. Desjardins, Ailam Lim, Carole A. Bolin, Cathy A. Johnson-Delaney, James H. Resau +2 autres
2012· article· en· Emerging infectious diseases· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
<i>Vibrio cholerae</i>in Traveler from Haiti to Canada
Matthew W. Gilmour, Valérie Martel‐Laferrière, Simon Lévesque, Christiane Gaudreau, Sadjia Békal, Céline Nadon +1 autres
2011· article· en· Emerging infectious diseases· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
aboutno affnon étiqueté
Rubella Epidemic Strain, Greece, 1999
Anna Papa, Georgia Gioula, Antonis Ántoniadis, V. Kyriazopoulou-Dalaina
2004· letter· en· Emerging infectious diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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