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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Agricultural risk and resilience
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

723 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
723 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 15

Les étiquettes couvrent 2 des 723 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 723 des 723 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Contract farming risks: A quantitative assessment
Arkins M Kabungo, Glenn P. Jenkins
2016· article· en· South African Journal of Economic and Management Sciences· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
On the Forecastability of Agricultural Output
Foteini Kyriazi, Efthymios Xylangouras, Theodoros Papadogonas
2024· article· en· Review of Economic Analysis· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
The Agricultural Wage Gap within Rural Villages
Kyle Emerick, Ceren Baysan, Manzoor H. Dar, Zhimin Li, Élisabeth Sadoulet
2023· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Risk Management and Safety Net Program Survey
Agriculture Canada
2000· preprint· en· RePEc: Research Papers in Economics· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
A Great Fish War Model with Asymmetric Players
Michèle Breton, Michel Y. Keoula
2010· article· en· RePEc: Research Papers in Economics· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Neural Network-based Design of Index Insurance
Zhanhui Chen, Yang Lu, Jinggong Zhang, Wenjun Zhu
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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