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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
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Revue
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 046 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20102025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 046 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 21

Les étiquettes couvrent 0 des 1 046 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 046 des 1 046 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Object-Centric Image Generation from Layouts
Tristan Sylvain, Pengchuan Zhang, Yoshua Bengio, R Devon Hjelm, Shikhar Sharma
2021· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Compact Aspect Embedding for Diversified Query Expansions
Xiaohua Liu, Arbi Bouchoucha, Alessandro Sordoni, Jian‐Yun Nie
2014· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
TellTail: Fast Scoring and Detection of Dense Subgraphs
Bryan Hooi, Kijung Shin, Hemank Lamba, Christos Faloutsos
2020· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Conventional Machine Learning for Social Choice
John A. Doucette, Kate Larson, Robin Cohen
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Embedding of Hierarchically Typed Knowledge Bases
Richong Zhang, Fanshuang Kong, Chenyue Wang, Yongyi Mao
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
afffundnon étiqueté
A Little Charity Guarantees Fair Connected Graph Partitioning
Ioannis Caragiannis, Evi Micha, Nisarg Shah
2022· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Low-Light Image Enhancement via Generative Perceptual Priors
Han Zhou, Wei Dong, Xiaohong Liu, Yulun Zhang, Guangtao Zhai, Jun Chen
2025· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Hindsight Optimization for Hybrid State and Action MDPs
Aswin Raghavan, Scott Sanner, Roni Khardon, Prasad Tadepalli, Alan Fern
2017· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Neural Sentence Ordering Based on Constraint Graphs
Yutao Zhu, Kun Zhou, Jian‐Yun Nie, Shengchao Liu, Zhicheng Dou
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
L4DR: LiDAR-4DRadar Fusion for Weather-Robust 3D Object Detection
Xun Huang, Ziyu Xu, Hai Wu, Jinlong Wang, Qiming Xia, Yan Xia +4 autres
2025· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
afffundnon étiqueté
Using the Shapley Value to Analyze Algorithm Portfolios
Alexandre Fréchette, Lars Kotthoff, Tomasz Michalak, Talal Rahwan, Holger H. Hoos, Kevin Leyton‐Brown
2016· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
afffundnon étiqueté
Disentangled Representation for Causal Mediation Analysis
Ziqi Xu, Debo Cheng, Jiuyong Li, Jixue Liu, Lin Liu, Ke Wang
2023· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Mathematics
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Convex Co-embedding
Farzaneh Mirzazadeh, Yuhong Guo, Dale Schuurmans
2014· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Feature Transportation Improves Graph Neural Networks
Moshe Eliasof, Eldad Haber, Eran Treister
2024· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
Identify Event Causality with Knowledge and Analogy
Sifan Wu, Ruihui Zhao, Yefeng Zheng, Jian Pei, Bang Liu
2023· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
Individual Fairness in Kidney Exchange Programs
Golnoosh Farnadi, William St-Arnaud, Behrouz Babaki, Margarida Carvalho
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
Optimal Decision Diagrams for Classification
Alexandre M. Florio, Pedro Martins, Maximilian Schiffer, Thiago Serra, Thibaut Vidal
2023· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Propagating Conjunctions of AllDifferent Constraints
Christian Bessière, George Katsirelos, Nina Narodytska, Claude-Guy Quimper, Toby Walsh
2010· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
The Perils of Learning Before Optimizing
C. Cameron, Jason Hartford, Taylor Lundy, Kevin Leyton‐Brown
2022· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
Solving the Station Repacking Problem
Alexandre Fréchette, Neil Newman, Kevin Leyton‐Brown
2016· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Bidirectional Domain Mixup for Domain Adaptive Semantic Segmentation
Daehan Kim, Minseok Seo, Kwanyong Park, Inkyu Shin, Sanghyun Woo, In So Kweon +1 autres
2023· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundnon étiqueté
Augmenting Flight Training with AI to Efficiently Train Pilots
Michael Guevarra, Srijita Das, Christabel Wayllace, Carrie Demmans Epp, Matthew E. Taylor, Alan Tay
2023· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundnon étiqueté
DP-AdamBC: Your DP-Adam Is Actually DP-SGD (Unless You Apply Bias Correction)
Qiaoyue Tang, Frederick Shpilevskiy, Mathias Lécuyer
2024· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · open_science
11
citations
afffundnon étiqueté
Approximate Policy Iteration with Linear Action Models
Hengshuai Yao, Csaba Szepesvári
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations

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