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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Agricultural risk and resilience
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

723 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
723 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 15

Les étiquettes couvrent 2 des 723 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 723 des 723 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Overview of the Agricultural Outlook 2017-2026
2017· book-chapter· en· OECD agricultural outlook .../OECD-FAO agricultural outlook· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Classifying agricultural risk management strategies: A cluster analysis approach
Marius Michels, Hendrik Wever, Tim Ölkers, Jonas Adrian Rieling, Richard Barenbräuker, Oliver Mußhoff
2025· article· en· Canadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Modélisation du risque de pandémiedans Solvabilité 2
Frédéric Planchet
2013· article· fr· Assurances et gestion des risques· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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fundno affnon étiqueté
Impact of positive selection technology on seed yam productivity
Jonas Osei-Adu, Robert Aidoo, Simon Cudjoe Fialor, Stella Ama Ennin, Kingsley Osei, Bright Owusu Asante +1 autres
2024· article· en· Heliyon· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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aboutno affnon étiqueté
Alarm to Global Hunger Phenomenon and Food Squandering
Bijan Bidabad
2019· article· en· American International Journal of Social Science Research· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affnon étiqueté
Human Damage to the Global Ecosystem
Özay Mehmet, Vedat Yorucu
2024· book-chapter· en· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affsans résuménon étiqueté
Food Security and Agriculture
Hamna Amir Naseem, Jai K Das
2025· book-chapter· en· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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fundno affnon étiqueté
THE PRICING OF DEGREE-DAY WEATHER OPTIONS
Calum G. Turvey
2001· preprint· en· AgEcon Search (University of Minnesota, USA)· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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fundno affnon étiqueté
Championing gender in agricultural services in Kenya
Edward Bikketi, Tatiana Gumucio, Francesco Cecchi, Berber Kramer, Lilian Waithaka, Carol Waweru
2023· report· en· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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fundno affsans résuménon étiqueté
Correction to: Mental models of food security in rural Mali
Udita Sanga, Amadou Sidibé, Alexa Wood, Rajiv Paudel, Sandra T. Marquart‐Pyatt, Arika Ligmann‐Zielinska +3 autres
2018· article· en· Environment Systems & Decisions· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Food Budget Shares and Elasticities in Malawi’s Prisons
Hastings B. Moloko, Davis H. Ng’ong’ola, Joseph Dzanja, Thabie Chilongo
2018· article· en· Sustainable Agriculture Research· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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