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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
Algorithms and Data Compression
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 336 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 336 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 27

Les étiquettes couvrent 0 des 1 336 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 336 des 1 336 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Dynamic Shannon Coding
Travis Gagie
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Three New Algorithms for Regular Language Enumeration
Margareta Ackerman, Erkki Mäkinen
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
Flexible protein database based on amino acid k-mers
Maxime Déraspe, Sébastien Boisvert, François Laviolette, Paul H. Roy, Jacques Corbeil
2022· article· en· Scientific Reports· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
A fast algorithm to generate Beckett-Gray codes
Joe Sawada, Dennis Wong
2007· article· en· Electronic Notes in Discrete Mathematics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
A Graphical XQuery Language Using Nested Windows
Zheng Qin, Benjamin Bin Yao, Ying‐Bin Liu, Michael McCool
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
A True Random Generator Using Human Gameplay
Mohsen Alimomeni, Reihaneh Safavi–Naini, Setareh Sharifian
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundsans résuménon étiqueté
On the Longest Common Rigid Subsequence Problem
Bin Ma, Kaizhong Zhang
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Fast circular dictionary-matching algorithm
Tanver Athar, Carl Barton, Widmer Bland, Jia Gao, Costas S. Iliopoulos, Chang Liu +1 autres
2015· article· en· Mathematical Structures in Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Generating bracelets with fixed content
Saira Karim, Joe Sawada, Zareen Alamgir, Syed Muhammad Husnine
2012· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
fundno affnon étiqueté
On Nonlinear Learned String Indexing
Paolo Ferragina, Marco Frasca, Giosuè Cataldo Marinò, Giorgio Vinciguerra
2023· article· en· IEEE Access· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
A d-Step Approach for Distinct Squares in Strings
Antoine Deza, František Franěk, Mei Jiang
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
Towards a practical O(n logn) phylogeny algorithm
Jakub Truszkowski, Yanqi Hao, Daniel G. Brown
2012· article· en· Algorithms for Molecular Biology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
How Suboptimal Is the Shannon Code?
Hamed Narimani, Mohammadali Khosravifard, T. Aaron Gulliver
2012· article· en· IEEE Transactions on Information Theory· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
RECONSTRUCTING A SUFFIX ARRAY
František Franěk, William F. Smyth
2006· article· en· International Journal of Foundations of Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
On Hardness of Several String Indexing Problems
Kasper Green Larsen, J. Ian Munro, Jesper Sindahl Nielsen, Sharma V. Thankachan
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Lossless data compression by large models
Ziguang Li, Xuliang Wang, Haibo Hu, Cole Wyeth, Dongbo Bu, Quan Yu +3 autres
2025· article· en· Nature Machine Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
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