MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

675 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
675 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 14

Les étiquettes couvrent 1 des 675 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 675 des 675 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Harnessing Explainability to Improve ML Ensemble Resilience
Abraham Chan, Arpan Gujarati, Karthik Pattabiraman, Sathish Gopalakrishnan
2024· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Model AI Assignments 2019
Todd W. Neller, Raja Sooriamurthi, Michael Guerzhoy, Lisa Zhang, Paul Talaga, Christopher Archibald +13 autres
2019· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Performative Prediction with Neural Networks
Mehrnaz Mofakhami, Ioannis Mitliagkas, Gauthier Gidel
2023· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Embodied Machine Learning
Alexander Bakogeorge, Syeda Aniqa Imtiaz, Nour Abu Hantash, Roozbeh Manshaei, Ali Mazalek
2024· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Explaining Decisions of Black-Box Models Using BARBE
Mohammad Motallebi, Md. Tanvir Alam Anik, Osmar R. Zai͏̈ane
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Explainable AI for Decision-Making: A Hybrid Approach to Trustworthy Computing
Bakkiyaraj Kanthimathi Malamuthu, T. Suresh Balakrishnan, J. Deepika, P Naveenkumar, B. Venkataramanaiah, V. Malathy
2025· article· en· International Journal of Computational and Experimental Science and Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
BERT, GPT-3, Timnit Gebru et nous
Jonathan Roberge, Tom Lebrun
2023· article· fr· Sociologie et sociétés· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affnon étiqueté
Evaluating Models
Macartan Humphreys, Alan M. Jacobs
2023· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Model AI Assignments 2013
Todd W. Neller
2013· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Affective AIED: From Detection to Adaptation
Emmanuel Blanchard, Boris Volfson, Yuan-Jin Hong, Susanne P. Lajoie
2009· article· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Representing Individuals and Relations
2023· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
User-Centered Trustworthy AI Metrics in the Metaverse
Pengyuan Zhou, Benjamin Finley, Lik‐Hang Lee, Reza Hadi Mogavi, Pan Hui
2025· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Reasoning with Uncertainty
2023· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Comparing explanations in RL
B Pierson, Dustin Arendt, John M. Miller, Matthew E. Taylor
2023· article· en· Neural Computing and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The Art of the Prompt
Patrick Parra Pennefather
2023· book-chapter· en· Design Thinking· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Artificial Intelligence and Agents
2023· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Imagerie time-lapse et intelligence artificielle : Ce n’est que la fin du début!
Péter Kovács, Emilie Sandfeld, Nigel Pereira, Rebecca Flyckt, Steven R. Lindheim
2024· editorial· fr· Journal of Obstetrics and Gynaecology Canada· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+scholarly_communication+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos