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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Neural dynamics and brain function
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 098 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 098 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 82

Les étiquettes couvrent 0 des 4 098 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 098 des 4 098 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Human Gamma Oscillations during Slow Wave Sleep
Mario Valderrama, Benoît Crépon, Vicente Botella‐Soler, Jacques Martinerie, Dominique Hasboun, Catalina Alvarado‐Rojas +4 autres
2012· article· en· PLoS ONE· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
105
citations
fundno affnon étiqueté
Learning with two sites of synaptic integration
Konrad P. Körding, Peter König
2000· article· en· Network Computation in Neural Systems· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
104
citations
affnon étiqueté
Pitfalls in the dipolar model for the neocortical EEG sources
Jorge Riera, Takeshi OGAWA, Takakuni Goto, Akira Sumiyoshi, Hiroi Nonaka, Alan C. Evans +2 autres
2012· article· en· Journal of Neurophysiology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
104
citations
affnon étiqueté
Similarity in Neuronal Firing Regimes across Mammalian Species
Yasuhiro Mochizuki, Tomokatsu Onaga, Hideaki Shimazaki, Takeaki Shimokawa, Yasuhiro Tsubo, Rie Kimura +48 autres
2016· article· en· Journal of Neuroscience· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
103
citations
afffundnon étiqueté
Firing statistics of a neuron model driven by long-range correlated noise
Jason W. Middleton, Maurice J. Chacron, Benjamin Lindner, André Longtin
2003· article· en· Physical review. E, Statistical physics, plasmas, fluids, and related interdisciplinary topics· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
97
citations
fundno affnon étiqueté
Population Coding by Electrosensory Neurons
Maurice J. Chacron, Joseph Bastian
2008· article· en· Journal of Neurophysiology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
96
citations
affnon étiqueté
On the Role of Theory and Modeling in Neuroscience
Daniel Levenstein, Veronica A. Alvarez, Asohan Amarasingham, Habiba Azab, Zhe Chen, Richard C. Gerkin +14 autres
2023· article· en· Journal of Neuroscience· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
95
citations

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