MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Target Tracking and Data Fusion in Sensor Networks
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

812 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
812 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 17

Les étiquettes couvrent 1 des 812 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 812 des 812 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Cognitive Dynamic Systems
S. Haykin
2012· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Spline filter for target tracking
Donna L. Kocherry, Ratnasingham Tharmarasa, T. Kirubarajan
2010· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
A new reduction scheme for Gaussian Sum Filters
Leila Pishdad, Fabrice Labeau
2014· article· en· 2014 48th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Data Fusion with Different Accuracy
Jin Tang, Jason Gu, Zixing Cai
2005· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
A spline filter for multidimensional nonlinear state estimation
Xiaofan He, Bhashyam Balaji, Ratnasingham Tharmarasa, Donna L. Kocherry, Thiagalingam Kirubarajan
2011· article· en· International Conference on Information Fusion· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
Filtering controller in sliding mode: From the estimation to control
Shanping Wang, Richard Burton, Saeid Habibi
2009· article· en· Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part I Journal of Systems and Control Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Two-level automatic multiple target joint tracking and classification
Xiaofan He, Ratnasingham Tharmarasa, M. J. Pelletier, T. Kirubarajan
2010· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Kernel-based adaptive multiple model target tracking
Debarshi Patanjali Ghoshal, Kumar Gopalakrishnan, H. Michalska
2017· article· en· 2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos