MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Cannabis and Cannabinoid Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

5 249 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
5 249 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 97 sur 105

Les étiquettes couvrent 20 des 5 249 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 5 249 des 5 249 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Correction: The biosynthesis of the cannabinoids
M.N. Tahir, Farsheed Shahbazi Raz, Simon Rondeau‐Gagné, John F. Trant
2025· erratum· en· Journal of Cannabis Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1541-9800(12)70116-3
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
nsduh2003.csv
Sam Harper, Erin Strumpf, Jay S. Kaufman
2011· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Utilisation médicale du cannabis pour le glaucome
Paul E. Rafuse, Yvonne M. Buys
2019· editorial· fr· Canadian Journal of Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Developing a Method to Determine Salivary THC Concentration
Alina T. He, Marina Nysten, Farida Rahman, Joyce Wu
2020· article· en· Undergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueaboutno affnon étiqueté
MediData: How potent is medical marijuana?
Roger Collier
2014· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Cannabis for rheumatic pain: hope or hype?
Glen Hazlewood, Omid Zahedi Niaki, Mary‐Ann Fitzcharles
2019· editorial· en· Clinical Rheumatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos