MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Causal Inference Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 326 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 326 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 27

Les étiquettes couvrent 35 des 1 326 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 326 des 1 326 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résumégpt · aucune catégoriegrok · aucune catégorieopus · aucune catégoriemodèles en accord
Regression discontinuity designs: A guide to practice
Guido W. Imbens, Thomas Lemieux
2007· article· en· Journal of Econometrics· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3 773
citations
afffundnon étiqueté
Reducing bias through directed acyclic graphs
Ian Shrier, Robert W. Platt
2008· article· en· BMC Medical Research Methodology· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1 410
citations
affnon étiqueté
Illustrating bias due to conditioning on a collider
Stephen R. Cole, Robert W. Platt, Enrique F. Schisterman, Haitao Chu, Daniel Westreich, David J. Richardson +1 autres
2009· article· en· International Journal of Epidemiology· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
823
citations
affsans résuménon étiqueté
Good Research Practices for Comparative Effectiveness Research: Defining, Reporting and Interpreting Nonrandomized Studies of Treatment Effects Using Secondary Data Sources: The ISPOR Good Research Practices for Retrospective Database Analysis Task Force Report—Part I
Marc L. Berger, Muhammad Mamdani, David C. Atkins, Michael L. Johnson
2009· article· en· Value in Health· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
410
citations
fundno affnon étiqueté
Experimental Designs for Identifying Causal Mechanisms
Kosuke Imai, Dustin Tingley, Teppei Yamamoto
2012· article· en· Journal of the Royal Statistical Society Series A (Statistics in Society)· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
407
citations
affsans résuménon étiqueté
Good Research Practices for Comparative Effectiveness Research: Analytic Methods to Improve Causal Inference from Nonrandomized Studies of Treatment Effects Using Secondary Data Sources: The ISPOR Good Research Practices for Retrospective Database Analysis Task Force Report—Part III
Michael L. Johnson, William H. Crown, Bradley C. Martin, Colin R. Dormuth, Uwe Siebert
2009· article· en· Value in Health· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
290
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos