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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Adversarial Robustness in Machine Learning
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

797 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
797 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 16

Les étiquettes couvrent 2 des 797 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 797 des 797 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Shortcut learning in deep neural networks
Robert Geirhos, Jörn-Henrik Jacobsen, Claudio Michaelis, Richard S. Zemel, Wieland Brendel, Matthias Bethge +1 autres
2020· article· en· Nature Machine Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 811
citations
afffundnon étiqueté
A closer look at memorization in deep networks
Devansh Arpit, Stanisław Jastrzȩbski, Nicolas Ballas, David Krueger, Emmanuel Bengio, Maxinder S Kanwal +5 autres
2017· article· en· Jagiellonian University Repository (Jagiellonian University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
654
citations
affnon étiqueté
Shallow vs. Deep Sum-Product Networks
Olivier Delalleau, Yoshua Bengio
2011· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
237
citations
fundno affnon étiqueté
Fault injection attack on deep neural network
Yannan Liu, Lingxiao Wei, Bo Luo, Qiang Xu
2017· article· en· 2017 IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
181
citations
affnon étiqueté
Amnesiac Machine Learning
Laura M. Graves, Vineel Nagisetty, Vijay Ganesh
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
173
citations
affnon étiqueté
Benchmarking and Analyzing Deep Neural Network Training
Hongyu Zhu, Mohamed Akrout, Bojian Zheng, Andrew Pelegris, Anand Jayarajan, Amar Phanishayee +2 autres
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
157
citations
affnon étiqueté
Adversarial Attacks Beyond the Image Space
Xiaohui Zeng, Chenxi Liu, Yu-Siang Wang, Weichao Qiu, Lingxi Xie, Yu‐Wing Tai +2 autres
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
140
citations
affnon étiqueté
DAWN
Sebastian Szyller, Buse Gul Atli, Samuel Marchal, N. Asokan
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
117
citations
affnon étiqueté
Reinforcement Learning with Perturbed Rewards
Jingkang Wang, Yang Liu, Bo Li
2020· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
101
citations
affnon étiqueté
Label-Only Membership Inference Attacks
Christopher A. Choquette-Choo, Florian Tramèr, Nicholas Carlini, Nicolas Papernot
2020· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
98
citations
affsans résuménon étiqueté
Adversarial Autoencoders
Benyamin Ghojogh, Mark Crowley, Fakhri Karray, Ali Ghodsi
2022· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
affnon étiqueté
Adversarial Manipulation of Deep Representations
Sara Sabour, Yanshuai Cao, Fartash Faghri, David J. Fleet
2015· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
67
citations
affnon étiqueté
Arachne: Search-Based Repair of Deep Neural Networks
Jeongju Sohn, Sungmin Kang, Shin Yoo
2022· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
65
citations
affsans résuménon étiqueté
Explainable Artificial Intelligence for Cybersecurity
Deepak Kumar Sharma, Janmejaya Mishra, Aeshit Singh, Raghav Govil, Gautam Srivastava, Jerry Chun‐Wei Lin
2022· article· en· Computers & Electrical Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
58
citations
affnon étiqueté
Black-Box Access is Insufficient for Rigorous AI Audits
Carson Ezell, Charlotte Siegmann, Noam Kolt, Taylor Lynn Curtis, Ben Bucknall, Kevin Wei +13 autres
2024· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
57
citations

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