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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Image Retrieval and Classification Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 015 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 015 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 21

Les étiquettes couvrent 2 des 1 015 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 015 des 1 015 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A Benchmark for Endoluminal Scene Segmentation of Colonoscopy Images
David Vázquez, Jorge Bernal, F. Javier Sánchez, Glòria Fernández‐Esparrach, Antonio M. López, Adriana Romero +2 autres
2017· article· en· Journal of Healthcare Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
832
citations
affnon étiqueté
Efficient shape matching using shape contexts
Giulio Mori, Serge Belongie, Jitendra Malik
2005· article· en· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
458
citations
affsans résuménon étiqueté
Description of shape information for 2-D and 3-D objects
Eric Paquet, Marc Rioux, A.M. Murching, T. Naveen, A. Tabatabai
2000· article· en· Signal Processing Image Communication· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
297
citations
afffundnon étiqueté
Texture Classification from Random Features
Liu Li, Paul Fieguth
2011· article· en· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
288
citations
affsans résuménon étiqueté
A survey of table recognition
Richard Zanibbi, Dorothea Blostein, JamesR. Cordy
2004· article· en· International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
282
citations
affnon étiqueté
Image Retrieval from the World Wide Web
Mohammed Lamine Kherfi, Djemel Ziou, A. Bernardi
2004· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
276
citations
afffundnon étiqueté
Active co-analysis of a set of shapes
Yunhai Wang, Shmulik Asafi, Oliver van Kaick, Hao Zhang, Daniel Cohen‐Or, Baoquan Chen
2012· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
264
citations
affnon étiqueté
Seeing things in the clouds
Scott Bateman, Carl Gutwin, Miguel A. Nacenta
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
209
citations
affsans résuménon étiqueté
Multiscale Medial Loci and Their Properties
Stephen M. Pizer, Kaleem Siddiqi, Gábor Székely, James Damon, Steven W. Zucker
2003· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
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175
citations
affnon étiqueté
Deep Learning for Instance Retrieval: A Survey
Wei Chen, Yu Liu, Weiping Wang, Erwin M. Bakker, Theodoros Georgiou, Paul Fieguth +2 autres
2022· article· en· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
174
citations
affnon étiqueté
Image description with Chebyshev–Fourier moments
Ziliang Ping, RiGeng Wu, Yunlong Sheng
2002· article· en· Journal of the Optical Society of America A· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
173
citations
affnon étiqueté
Geometry-Based Image Retrieval in Binary Image Databases
Naif Alajlan, Mohamed S. Kamel, G.H. Freeman
2008· article· en· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
159
citations
affnon étiqueté
Classification-Driven Watershed Segmentation
Ilya Levner, Hong Zhang
2007· article· en· IEEE Transactions on Image Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
126
citations
affnon étiqueté
Shape retrieval based on dynamic programming
Evangelos Milios, Euripides G. M. Petrakis
2000· article· en· IEEE Transactions on Image Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
114
citations
affnon étiqueté
Co-Transduction for Shape Retrieval
Xiang Bai, Bo Wang, Cong Yao, Wenyu Liu, Zhuowen Tu
2011· article· en· IEEE Transactions on Image Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
112
citations
affsans résuménon étiqueté
Quaternion color texture segmentation
Lilong Shi, Brian Funt
2007· article· en· Computer Vision and Image Understanding· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
90
citations
affnon étiqueté
Robust and efficient skeletal graphs
Pavel Dimitrov, Charles Phillips, Kaleem Siddiqi
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
87
citations

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