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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Lipid Membrane Structure and Behavior
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 200 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 200 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 44

Les étiquettes couvrent 3 des 2 200 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 200 des 2 200 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The MARTINI Coarse-Grained Force Field: Extension to Proteins
Luca Monticelli, Senthil Kumar Kandasamy, Xavier Périole, Ronald G. Larson, D. Peter Tieleman, ‪Siewert J. Marrink
2008· article· en· Journal of Chemical Theory and Computation· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2 576
citations
affnon étiqueté
Improved Parameters for the Martini Coarse-Grained Protein Force Field
Djurre H. de Jong, Gurpreet Singh, William F. Bennett, Clément Arnarez, Tsjerk A. Wassenaar, Lars V. Schäfer +3 autres
2012· article· en· Journal of Chemical Theory and Computation· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 609
citations
afffundnon étiqueté
Lipid Organization of the Plasma Membrane
Helgi I. Ingólfsson, Manuel N. Melo, Floris J. van Eerden, Clément Arnarez, César A. López, Tsjerk A. Wassenaar +4 autres
2014· article· en· Journal of the American Chemical Society· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
967
citations
afffundnon étiqueté
Computational Modeling of Realistic Cell Membranes
‪Siewert J. Marrink, Valentina Corradi, Paulo C. T. Souza, Helgi I. Ingólfsson, D. Peter Tieleman, Mark S.P. Sansom
2019· review· en· Chemical Reviews· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
738
citations
affsans résuménon étiqueté
Ordering effects of cholesterol and its analogues
Tomasz Róg, Marta Pasenkiewicz‐Gierula, Ilpo Vattulainen, Mikko Karttunen
2008· review· en· Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Biomembranes· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
603
citations
affnon étiqueté
What's so special about cholesterol?
Ole G. Mouritsen, Martin J. Zuckermann
2004· review· en· Lipids· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
538
citations
afffundnon étiqueté
Emerging Diversity in Lipid–Protein Interactions
Valentina Corradi, Besian I. Sejdiu, Haydeé Mesa‐Galloso, Haleh Abdizadeh, Sergei Y. Noskov, ‪Siewert J. Marrink +1 autres
2019· review· en· Chemical Reviews· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
505
citations
affnon étiqueté
Engineering asymmetric vesicles
Sophie Pautot, Barbara J. Frisken, David A. Weitz
2003· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
460
citations
affnon étiqueté
Critical fluctuations in domain-forming lipid mixtures
Sarah L. Veatch, Olivier Soubias, Sarah L. Keller, Klaus Gawrisch
2007· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
452
citations
affsans résuménon étiqueté
Dynamic Tension Spectroscopy and Strength of Biomembranes
Evan Evans, Volkmar Heinrich, F. Ludwig, W. Rawicz
2003· article· en· Biophysical Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
440
citations
fundno affnon étiqueté
The styrene–maleic acid copolymer: a versatile tool in membrane research
Jonas M. Dörr, Stefan Scheidelaar, Martijn C. Koorengevel, Juan J. Dominguez, Marre Schäfer, Cornelis A. van Walree +1 autres
2015· review· en· European Biophysics Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
416
citations
afffundnon étiqueté
Lipid–Protein Interactions Are Unique Fingerprints for Membrane Proteins
Valentina Corradi, Eduardo Mendez-Villuendas, Helgi I. Ingólfsson, Ruo‐Xu Gu, Iwona Siuda, Manuel N. Melo +8 autres
2018· article· en· ACS Central Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
393
citations
afffundnon étiqueté
Methodological Issues in Lipid Bilayer Simulations
Céline Anézo, Alex H. de Vries, Hans‐Dieter Höltje, D. Peter Tieleman, ‪Siewert J. Marrink
2003· article· en· The Journal of Physical Chemistry B· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
367
citations
affnon étiqueté
Interactions of surfactants with lipid membranes
Heiko Heerklotz
2008· review· en· Quarterly Reviews of Biophysics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
330
citations
afffundnon étiqueté
Solution structure and dynamics of the outer membrane enzyme PagP by NMR
Peter M. Hwang, Wing‐Yiu Choy, Eileen I. Lo, Lu Chen, Julie D. Forman‐Kay, Christian R.H. Raetz +3 autres
2002· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
329
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Choosing membrane mimetics for NMR structural studies of transmembrane proteins
Dror E. Warschawski, Alexandre A. Arnold, Maïwenn Beaugrand, Andrée E. Gravel, Étienne Chartrand, Isabelle Marcotte
2011· review· en· Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Biomembranes· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
326
citations

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